tech 44
- [2026-01-26] AdaReasoner: 멀티모달 AI의 도구 활용 혁명, GPT-5를 뛰어넘는 자율적 추론 아키텍처 심층 분석
- [2026-01-25] The Script is All You Need: 대화문에서 영화적 영상으로, 에이전트 기반 긴 호흡의 비디오 생성 혁명
- [2026-01-20] TwinBrainVLA: 범용 VLM의 지능과 로봇 제어의 정밀함을 결합한 비대칭 트랜스포머 아키텍처 심층 분석
- [2026-01-22] Text-to-Image Diffusion의 새로운 지평: Representation Autoencoders(RAE)를 통한 초거대 DiT 스케일링 심층 분석
- [2026-01-21] 로봇의 언어 이해를 혁신하는 BayesianVLA: Information Collapse 해결과 베이지안 분해 기술의 심층 분석
- [2026-01-21] HERMES: KV 캐시를 계층적 메모리로 재설계한 실시간 스트리밍 비디오 이해의 새로운 지평
- [2026-01-19] Think3D: VLM의 한계를 넘는 3D 공간 지능의 탄생 - 공간적 연쇄 사고(3D CoT)와 혁신적 프레임워크 심층 분석
- [2026-01-19] Being-H0.5: 범용 로봇의 '모국어'를 찾아서 - 인간 중심 학습 기반의 크로스-엠보디먼트 VLA 기술 심층 분석
- [2026-01-15] Alterbute: 객체의 정체성을 유지하며 내재적 속성을 자유자재로 편집하는 혁신적 확산 모델 분석
- [2026-01-14] 비디오 생성의 한계를 넘다: NVIDIA의 TMD(Transition Matching Distillation) 기술 심층 분석
- [2026-01-05] VIBE: 3.6B 파라미터로 실현한 고효율 고해상도 이미지 편집의 혁신 - Visual Instruction Based Editor 심층 분석
- [2026-01-14] 10B 모델의 반란: STEP3-VL-10B가 증명한 고효율 멀티모달 추론의 미래와 기술적 심층 분석
- [2026-01-15] [심층 분석] 위성 영상 인식의 패러다임 전환: SocioReasoner를 통한 도시 소셜 시맨틱 세그멘테이션 기술 분석
- [2026-01-13] 비디오 생성 AI의 '움직임'을 지배하다: Motive 프레임워크를 통한 데이터 속성 분석과 큐레이션의 혁신
- [2026-01-12] [혁신적 분석] MHLA: 선형 어텐션의 표현력 한계를 돌파한 토큰 레벨 멀티헤드 기술 심층 탐구
- [2026-01-11] 비디오 AI 에이전트의 새로운 지평: VideoDR 벤치마크와 Open-Web 기반 심층 추론 기술 분석
- [2026-01-08] [심층 분석] 지도를 읽는 AI: Thinking with Map, 강화학습과 병렬 탐색으로 Geolocalization의 한계를 넘다
- [2025-12-26] VLM 보안의 새로운 아킬레스건: 고엔트로피 토큰 집중 공격(EGA) 기술 심층 분석
- [2026-01-08] 비디오 AI의 효율적 혁명: VideoAuto-R1의 'Thinking Once, Answering Twice' 심층 분석
- [2026-01-08] 로봇 조작 학습의 패러다임 시프트: Visual Identity Prompting(VIP)을 통한 다중 뷰 비디오 생성 기술(RoboVIP) 심층 분석
- [2026-01-04] 범용 게임 에이전트의 시대: NVIDIA NitroGen 파운데이션 모델 심층 기술 분석
- [2026-01-06] LTX-2 심층 분석: 시각과 청각을 통합한 차세대 오픈소스 시청각 파운데이션 모델의 혁신과 실전적 함의
- [2026-01-05] NextFlow: 6조 개 토큰으로 완성된 차세대 통합 멀티모달 혁명 - 텍스트와 이미지의 경계를 허물다
- [2026-01-01] NeoVerse 심층 분석: 야생의 단안 비디오로 구축하는 차세대 4D 월드 모델의 혁명
- [2025-12-26] 대화형 에이전트의 혁명: VL-LN 벤치마크를 통해 본 능동적 다이얼로그 기반 Embodied AI의 미래
- [2025-12-31] SpaceTimePilot: 시공간의 한계를 넘어선 생성형 렌더링의 혁명적 진보
- [2025-12-30] 양손 고차수 로봇 제어의 새로운 지평: GR-Dexter 기술 보고서 심층 분석 및 VLA 모델의 미래
- [2025-12-26] 단 한 번의 스텝으로 고품질 이미지를: Self-Evaluation(Self-E) 기반 Any-Step 생성 기술 심층 분석
- [2025-12-29] Act2Goal: 월드 모델과 다중 시간 해싱으로 구현한 차세대 로봇 조작 지능
- [2025-12-27] 디퓨전 언어 모델(dLLM) 기반의 차세대 VLA 혁명: Dream-VL 및 Dream-VLA 심층 분석
- [2025-12-19] 비디오 객체 삽입의 패러다임 시프트: InsertAnywhere, 4D 기하학적 이해와 확산 모델의 결합
- [2025-12-17] Spatia: 업데이터블 공간 메모리를 통한 비디오 생성의 기하학적 혁신과 심층 분석
- [2025-12-23] VLM의 한계를 넘어서는 4차원 시공간 추론: DSR Suite와 Geometry Selection Module (GSM) 기술 분석
- [2025-12-23] LongVideoAgent: 멀티 에이전트 추론과 강화학습으로 여는 장시간 비디오 이해의 새로운 지평
- [2025-12-18] TurboDiffusion: 비디오 확산 모델을 200배 가속화하는 혁신적 프레임워크 심층 분석
- [2025-12-23] SemanticGen: 시맨틱 공간에서의 비디오 생성 - 차세대 비디오 확산 모델의 패러다임 전환과 심층 분석
- [2025-12-18] PhysBrain: 인간의 1인칭 시점(Egocentric) 데이터를 활용한 물리적 지능(Physical Intelligence)으로의 도약
- [2025-12-18] Kling-Omni 기술 심층 분석: 멀티모달 입력을 통한 시네마틱 비디오 생성의 혁명
- [2025-12-16] HyperVL: 온디바이스 멀티모달 AI의 한계를 돌파하는 동적 효율성 극대화 전략 분석
- [2025-12-18] 비전 지능의 새로운 지평: Next-Embedding Prediction (NEPA) 기술 심층 분석
- AI가 만든 ASMR, 인간과 VLM을 속일 수 있을까? Video Reality Test 벤치마크 분석
- Gemini 3: 구글의 차세대 AI 모델 완전 가이드
- Gemma 3: 구글의 오픈 AI 모델 완전 가이드
- GPT-4o 이미지 생성 기능: OpenAI의 새로운 이미지 생성 기술 상세 분석