AI 에이전트가 갑자기 ‘멍청’해지는 이유? 이제 ‘맥락 공학(Context Engineering)’이 답입니다 최근 GPT-4o나 Claude 3.5와 같은 최신 모델들은 무려 20만, 100만 토큰이 넘는 방대한 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 자랑합니다. 이론상으로는 책 수십 권 분량을 한 번에 기억할 수 있다는 뜻이죠. 하지만...

비디오 추론의 새로운 지평: VBVR(Very Big Video Reasoning) 데이터셋과 시공간 인공지능의 스케일링 법칙 심층 분석 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 인공지능 연구의 중심축이 텍스트(LLM)와 정적 이미지(LMM)를 넘어 비디오 추론(Video Reasoning)으로 급격히 이동하고 있습니다. 그간의 비디오 ...

최근 AI 개발 트렌드에서 가장 큰 골칫거리 중 하나는 바로 ‘벡터 데이터베이스(Vector Database)의 복잡성’이었습니다. RAG(검색 증강 생성) 파이프라인 하나를 구축하려 해도, Pinecone 같은 클라우드 서비스를 쓰자니 비용과 네트워크 지연이 걱정되고, Milvus나 Weaviate를 직접 띄우자니 도커(Docker) 컨테이너 관리와...

1. Executive Summary (핵심 요약) 인공지능 이미지 생성 및 편집 분야는 텍스트 프롬프트(Text-to-Image) 중심에서 이미지 예시를 통한 직관적 제어(Visual Analogy)로 그 패러다임이 이동하고 있습니다. NVIDIA Research에서 발표한 LoRWeB(LoRA Weight Basis)는 이러한 흐름의 정점에 서 ...

개발자가 아닌, ‘나’를 위한 AI 에이전트의 등장 최근 AI 에이전트 커뮤니티에서 가장 뜨거운 화두는 단연 ‘OpenClaw’의 대안을 찾는 것입니다. OpenClaw는 훌륭한 비전을 가지고 있지만, 40만 줄이 넘는 코드, 수십 개의 의존성, 그리고 무엇보다 내 컴퓨터의 모든 파일에 접근할 수 있다는 보안 불안감 때문에 많은 사용자가 망설이고 있...

생성형 현실(Generated Reality): 손과 시선으로 제어하는 초실감형 인터랙티브 세계 모델 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 최근 생성형 AI 분야는 텍스트와 이미지 생성을 넘어, 물리적 법칙과 상호작용이 가능한 ‘세계 모델(World Models)’의 영역으로 급속히 확장되고 있습니다. 본 분석에서 다루는 “Gener...

시각적 기억 주입(VMI): 멀티턴 대화형 시각-언어 모델(LVLM)을 무력화하는 신종 보안 위협 분석 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 최근 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Qwen2-VL과 같은 대형 시각-언어 모델(Large Vision-Language Models, LVLMs)은 텍스트와 이미지를 동시에 이...

시스템 아키텍처나 플로우차트를 그릴 때, 머릿속에 있는 구상을 화면으로 옮기는 작업은 생각보다 많은 시간을 잡아먹습니다. ‘draw.io’라는 훌륭한 무료 도구가 있지만, 여전히 드래그 앤 드롭 노가다는 피할 수 없었죠. 하지만 오늘 소개할 프로젝트는 이 문제를 AI로 해결했습니다. 단순히 텍스트만 입력하면 복잡한 다이어그램을 뚝딱 만들어주는 오픈소...

FRAPPE: 차세대 로봇 VLA 모델을 위한 다중 미래 표현 정렬 기반의 세계 모델링 혁신 1. 핵심 요약 (Executive Summary) 로봇 공학의 패러다임이 단순한 행동 모방(Imitation Learning)에서 스스로 환경의 변화를 이해하고 예측하는 세계 모델링(World Modeling) 기반의 범용 정책(Generalist Pol...

더 이상 복사/붙여넣기는 그만. Claude Code가 터미널을 점령했습니다. 개발자 여러분, 혹시 아직도 웹 브라우저의 AI 챗봇과 IDE를 오가며 코드를 복사하고 계신가요? “이 함수 좀 고쳐줘”라고 묻고, 답변을 긁어다가 에디터에 붙여넣고, 터미널에서 에러가 나면 다시 복사해서 질문하는 그 지루한 루프 말입니다. 이제 그 과정이 구시대의 유물...