🎯 한 마디로 정리해볼게요 (TL;DR) 미친 컨텍스트 유지력: 한 번의 추론(Single-pass)으로 최대 4명의 화자가 등장하는 90분짜리 오디오를 통째로 생성합니다. 하이브리드 아키텍처: 7.5Hz의 초저프레임 토크나이저와 LLM + Diffusion 구조를 섞어 연산량을 혁신적으로 줄였습니다. 슬픈 비하인드 스토리:...

“단일 LLM의 시대는 끝났다. 이제는 에이전트들이 알아서 데이터를 캐오고, 자기들끼리 토론해서 결론을 내는 시대다.” 요즘 깃허브 트렌딩을 눈팅하다가 진짜 ‘물건’을 하나 발견했습니다. 이름부터 심상치 않은 BettaFish(WeiYu, 微微)라는 오픈소스 프로젝트인데요. 처음엔 그저 흔한 ‘AI 크롤링 툴이겠거니~’ 하고 넘기려다가, 아키텍처 ...

“최근 AI 코딩 에이전트 시대가 열렸지만, 우리를 가로막는 건 AI의 지능이 아니라 ‘지갑 사정’과 ‘Rate Limit’이었습니다.” TL;DR; 한 마디로? claude-relay-service(CRS)는 여러 개의 AI 계정(Claude, GPT, Gemini)을 하나로 묶어 로드밸런싱하고, 팀원들과 API 비용을 효율적으로 분배하게 해주는...

주말에 커피 한 잔 내리고 깃허브 트렌딩을 구경하다가, 눈을 의심하게 만든 프로젝트를 하나 발견했어요. 바로 며칠 전(2026년 2월 하순) 혜성처럼 등장한 ‘OpenPlanter’라는 녀석입니다. 이름부터 범상치 않죠? 빅데이터 감시의 대명사 격인 ‘Palantir(팔란티어)’를 정면으로 겨냥한 네이밍이니까요. 개발자라면 다들 공감하실 겁니다. 우...

🎯 바쁜 개발자분들을 위한 3줄 요약 (TL;DR) 종속성 제로: Playwright(Node), Browser Use(Python)와 달리 단 12MB짜리 Go 바이너리로 구동되는 독립형 HTTP 서버. 언어 불문, 심지어 curl로도 AI 에이전트의 브라우저 제어 가능! 토큰 다이어트: 무식한 스크린샷 대신 접근성 트리(Acce...

다들 요즘 LLM 기반 에이전트(Agent) 개발하시면서 비슷한 고민 많이 하실 겁니다. “아니, 어제 그렇게 가르쳐놨는데 오늘 또 똑같은 걸 물어보네?” 🤦‍♂️ RAG(검색 증강 생성)를 붙여도 한계가 명확하죠. 컨텍스트 윈도우가 1M, 2M까지 늘어나는 추세라지만, 그 수많은 과거 대화 내역을 매번 프롬프트에 구겨 넣다 보면 API 비용이 그야...

💡 바쁜 동료들을 위한 핵심 요약 (TL;DR) Own the state. Rent the intelligence. 지능(LLM)은 빌려 쓰되, 기억(State)은 내 PC의 마크다운(.md) 파일로 온전히 소유합니다. 초강력 크로스 플랫폼: ChatGPT, Claude, Gemini 등 어떤 모델로 갈아타도 나의 셋업과 세션 기...

💡 한 마디로? 단순한 챗봇 하나가 주식을 찍어주는 게 아니라, 기본적/기술적 분석가, 강세/약세 연구원, 리스크 관리자 등 다양한 AI 에이전트들이 가상의 투자 회사를 차려서 서로 치열하게 토론(Debate)하고 검증하여 결정을 내리는 ‘다중 스마트 컨트랙트 기반의 금융 거래 프레임워크(중국어/로컬 최적화 버전)’입니다,. 최근 단톡방이나 커뮤니...

TL;DR (한 마디로?) Ruflo는 단일 AI를 넘어 60개 이상의 AI 에이전트가 지들끼리 회의하고, 코딩하고, 검증하는 ‘멀티 에이전트 스웜(Swarm) 오케스트레이션 플랫폼’입니다. Claude Code의 한계를 뚫어버리는 미친 확장성을 보여주지만, 초기 설정 난이도라는 뚜렷한 허들도 존재합니다. 🚀 도입부: 깃허브 트렌딩에서 발견한 보물...

엑셀, PPT 파싱하다 현타 온 개발자들 모여라 요새 회사에서 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인 구축하시거나, LLM에 사내 문서 연동하는 작업 하시는 분들 많으시죠? 저도 최근에 이 작업 때문에 며칠 밤을 샜는데요. 진짜… PDF랑 엑셀, PPT 파일에서 텍스트 예쁘게 뽑아내는 게 생각보다 엄청난 노가다더라고요. 흔히들 ‘Garbage In, ...