안녕하세요, 여러분! 👋 커피 한 잔 내려놓고 막 키보드 앞에 앉았습니다. 오늘은 제가 최근 며칠간 밤잠 설치게 만든 주제를 들고 왔어요. 솔직히 고백할게요. 저는 그동안 LLM(거대언어모델)을 ‘말 잘하는 문과생’ 정도로 생각했습니다. 글은 기가 막히게 쓰는데, 복잡한 계산이나 논리적인 과학 추론을 시키면 어딘가 모르게 불안했거든요. “3.11과...

언제까지 ‘가챠’만 돌릴 건가요? 스테이블 디퓨전이나 미드저니로 그림 좀 뽑아본 분들이라면 다들 겪어보셨을 겁니다. “사과를 바나나 왼쪽에 둬”라고 분명히 적었는데, 이 녀석은 당당하게 오른쪽에 그려놓죠. 우리가 원하는 건 예술적 혼이 담긴 추상화가 아니라, 내 말을 똑바로 듣는 AI인데 말이죠. 현재 이미지 생성 모델들은 화질은 끝내주지만, 공간...

TL;DR (한 마디로?) Zapier의 직관적인 UI와 n8n의 오픈소스 확장성을 기가 막히게 스까놓은(?) 차세대 AI 자동화 플랫폼. TypeScript로 나만의 플러그인을 뚝딱 만들 수 있고, 무엇보다 무료로 셀프 호스팅(MIT 라이선스)이 가능합니다! 🔥 최근에 사내 슬랙 알림이랑 고객 피드백 데이터를 노션으로 자동 연동하는 작업을 하다가...

🎯 한 마디로 정리해볼게요 (TL;DR) 미친 컨텍스트 유지력: 한 번의 추론(Single-pass)으로 최대 4명의 화자가 등장하는 90분짜리 오디오를 통째로 생성합니다. 하이브리드 아키텍처: 7.5Hz의 초저프레임 토크나이저와 LLM + Diffusion 구조를 섞어 연산량을 혁신적으로 줄였습니다. 슬픈 비하인드 스토리:...

“단일 LLM의 시대는 끝났다. 이제는 에이전트들이 알아서 데이터를 캐오고, 자기들끼리 토론해서 결론을 내는 시대다.” 요즘 깃허브 트렌딩을 눈팅하다가 진짜 ‘물건’을 하나 발견했습니다. 이름부터 심상치 않은 BettaFish(WeiYu, 微微)라는 오픈소스 프로젝트인데요. 처음엔 그저 흔한 ‘AI 크롤링 툴이겠거니~’ 하고 넘기려다가, 아키텍처 ...

“최근 AI 코딩 에이전트 시대가 열렸지만, 우리를 가로막는 건 AI의 지능이 아니라 ‘지갑 사정’과 ‘Rate Limit’이었습니다.” TL;DR; 한 마디로? claude-relay-service(CRS)는 여러 개의 AI 계정(Claude, GPT, Gemini)을 하나로 묶어 로드밸런싱하고, 팀원들과 API 비용을 효율적으로 분배하게 해주는...

주말에 커피 한 잔 내리고 깃허브 트렌딩을 구경하다가, 눈을 의심하게 만든 프로젝트를 하나 발견했어요. 바로 며칠 전(2026년 2월 하순) 혜성처럼 등장한 ‘OpenPlanter’라는 녀석입니다. 이름부터 범상치 않죠? 빅데이터 감시의 대명사 격인 ‘Palantir(팔란티어)’를 정면으로 겨냥한 네이밍이니까요. 개발자라면 다들 공감하실 겁니다. 우...

🎯 바쁜 개발자분들을 위한 3줄 요약 (TL;DR) 종속성 제로: Playwright(Node), Browser Use(Python)와 달리 단 12MB짜리 Go 바이너리로 구동되는 독립형 HTTP 서버. 언어 불문, 심지어 curl로도 AI 에이전트의 브라우저 제어 가능! 토큰 다이어트: 무식한 스크린샷 대신 접근성 트리(Acce...

다들 요즘 LLM 기반 에이전트(Agent) 개발하시면서 비슷한 고민 많이 하실 겁니다. “아니, 어제 그렇게 가르쳐놨는데 오늘 또 똑같은 걸 물어보네?” 🤦‍♂️ RAG(검색 증강 생성)를 붙여도 한계가 명확하죠. 컨텍스트 윈도우가 1M, 2M까지 늘어나는 추세라지만, 그 수많은 과거 대화 내역을 매번 프롬프트에 구겨 넣다 보면 API 비용이 그야...

💡 바쁜 동료들을 위한 핵심 요약 (TL;DR) Own the state. Rent the intelligence. 지능(LLM)은 빌려 쓰되, 기억(State)은 내 PC의 마크다운(.md) 파일로 온전히 소유합니다. 초강력 크로스 플랫폼: ChatGPT, Claude, Gemini 등 어떤 모델로 갈아타도 나의 셋업과 세션 기...