파이썬 42
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- Agno: 순수 파이썬 기반 고성능 멀티 에이전트 시스템과 AgentOS 구축
- Pydantic AI: Python 개발자가 타입 안전하게 프로덕션 AI 에이전트를 구축하는 방법
- OpenManus: 초대장 없이 사용하는 오픈소스 자율형 AI 에이전트 구축 가이드
- PPT Master: AI가 슬라이드 통이미지 대신 진짜 수정 가능한 파워포인트를 만드는 방법
- PraisonAI: YAML과 파이썬 코드로 구축하는 자율형 멀티 AI 에이전트 오케스트레이션
- prime-agent: 지속형 파이썬 커널과 재귀적 서브에이전트로 구축하는 자가개선 AI 코딩 하네스
- Unsloth: 단 한 대의 GPU로 대형 언어 모델을 5배 빠르게 학습시키는 파이썬 가속 라이브러리
- pocket-tts: 무거운 GPU 없이 CPU만으로 작동하는 실시간 AI 음성 합성의 원리
- A2A(Agent2Agent) 프로토콜: 서로 다른 AI 에이전트가 대화하고 협력하는 표준 규격
- AstrBot: 단일 코드베이스로 모든 메신저에 똑똑한 AI 에이전트를 배포하는 방법
- CubeSandbox: AI 에이전트의 코드를 60ms 만에 가두고 지우는 하드웨어 금고
- OpenOSINT: AI와 결합된 차세대 오픈소스 정보 수집 에이전트의 작동 원리와 실전 활용법
- OfficeCLI: AI 에이전트가 마이크로소프트 오피스 문서를 직접 읽고 쓰는 원리와 구조
- OpenMontage로 AI 영상을 만들 때: 에이전트 파이프라인, 비용, 검수 기준
- WeKnora가 표, 수식 PDF RAG에 맞을까: 파싱, Hybrid Retrieval 검증
- Smolagents CodeAgent가 JSON 파싱을 없앨까: Python 실행과 Sandbox 위험
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- ADK-Go를 Python 에이전트 대신 고를 때: 동시성보다 먼저 볼 것
- Langflow는 프로덕션 엔진일까 설계 도구일까: JSON 그래프의 명암
- AIRI를 브라우저 AI 컴패니언으로 쓸까: WebGPU, WASM, 기억의 경계
- OpenFang은 Python 에이전트를 대체할까: 32MB, 180ms와 16개 보안층 검증
- ZeroClaw는 RAM 5MB로 무엇을 실행하나: Rust 런타임 검증 기준
- Voicebox는 ElevenLabs를 로컬로 대체할까: Qwen3-TTS 설치, GPU, 동의 체크
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