트랜스포머 97

• Nvidia Nemotron 3.5 Lightning 및 NeMo Switchyard 공개: 에이전트 AI 비용과 속도를 혁신하는 오픈 라우터 2026/08/13
• Liquid AI, 스마트폰과 CPU에서 작동하는 로컬 에이전트 모델 LFM2.5-2.6B 공개 2026/08/07
• 알리바바 Qwen3.8-Max 공개: 2.4조 파라미터 MoE 모델과 무인 코딩 시대의 시작 2026/08/06
• Kronos: 금융 캔들스틱 데이터를 언어로 이해하는 파운데이션 모델 심층 분석 2026/07/24
• KTransformers: 24GB 단일 GPU와 시스템 메모리로 600B급 MoE 모델을 구동하는 이기종 추론 기술 2026/07/19
• lingbot-map: 단일 카메라로 1만 프레임의 3D 공간을 실시간으로 그려내는 원리 2026/07/19
• Colibri: 25GB 램 노트북으로 744B 초거대 AI 모델을 구동하는 순수 C 추론 엔진의 원리 2026/07/10
• 🚀 GPU 메모리가 줄줄 샌다고요? vLLM과 PagedAttention이 LLM 서빙의 판을 엎은 진짜 이유 2026/06/01
• 12만 6천 별의 진실: Andrej Karpathy Skills가 폭로한 AI 코딩 에이전트의 치명적 민낯과 통제 전략 2026/05/20
• "내 GPU에선 뭐가 돌아가요?" VRAM 테트리스의 종말과 whichllm 심층 해부 2026/05/17
• [시니어의 시선] 단순한 봇인가, 월스트리트의 대체자인가? AI-Trader 아키텍처의 밑바닥까지 파헤쳐보기 2026/05/08
• LLM은 왜 꼭 왼쪽에서 오른쪽으로만 읽어야 할까? d3LLM이 박살 낸 자기회귀(AR)의 병목과 디퓨전 모델의 실무적 진실 2026/05/04
• 파라미터 뻥튀기는 끝났다: 실무자 관점에서 뜯어본 OpenMythos와 순환-깊이 트랜스포머의 충격 2026/04/23
• 시계열 예측의 LLM 모멘텀, 구글 TimesFM: 수만 개의 파이프라인을 하나의 모델로 통합하다 2026/04/14
• [2026-03-29] 비전과 오디오를 텍스트처럼 다룬다고? LongCat-Next가 멀티모달의 '프랑켄슈타인 아키텍처'를 박살내는 법 2026/04/01
• [2026-03-26] 5초 학습해서 120초 뽑는다고? KV 캐시의 저주를 푼 PackForcing 기술 해부 2026/03/31
• [2026-03-26] 비디오 생성 모델의 '금붕어 기억력'을 치료하다: HyDRA 아키텍처와 하이브리드 메모리 해부 2026/03/30
• [2026-03-25] AVControl: 무겁고 뚱뚱한 비디오 생성 모델은 가라, LoRA 하나로 오디오-비주얼 컨트롤 끝내는 법 2026/03/29
• [2026-03-25] 멀티모달 LLM이 FPS 게임에서 박살나는 이유: GameplayQA로 파헤치는 3D 에이전트 인지 한계와 아키텍처 2026/03/29
• [2026-03-23] LLM식 순차 디코딩은 틀렸다? OCR을 디퓨전으로 병렬 처리하는 MinerU-Diffusion 해부 2026/03/25
• [2026-03-19] 📸 사진 한 장으로 관절 꺾이는 3D 에셋을 뽑는다고? MonoArt의 미친 추론 파이프라인 파헤치기 2026/03/23
• [2026-03-19] 3DreamBooth: 2D 환각에 빠진 비디오 생성 모델을 구원할 진짜 3D 커스텀 방법론 (1프레임 최적화의 비밀) 2026/03/22
• Mevid 아키텍처 깊어보기: 멀티뷰 비디오 Re-ID의 한계를 깬 실전 파이프라인 2026/03/19
• [Deep Dive] 파인튜닝 없이 LLM의 검열을 해제하다: Heretic 아키텍처 해부 2026/03/18
• [2026-03-17] 로봇 시뮬레이션의 '차원'이 다르다: 2D 비디오를 넘어 4D로 진화한 Kinema4D 2026/03/18
• [2026-03-11] VLM 파인튜닝은 낭비다. 1번째 레이어에서 5배 빠르게 답을 낚아채는 Super Neuron (SN) 기법 해부 2026/03/17
• 1-bit의 마법, 곱셈을 버리고 덧셈을 택하다: Microsoft BitNet b1.58 아키텍처 딥다이브 2026/03/16
• [2026-03-13] 💥 하나의 모델, 두 개의 뇌: 텍스트 이해와 이미지 생성을 찢어버린 'Cheers' 아키텍처 해부 2026/03/16
• [2026-03-03] [LoGeR 리뷰] VRAM 터뜨리던 3D 재구성의 구원자? O(N^2) 어텐션을 찢어버린 하이브리드 메모리 아키텍처 2026/03/10
• GPU VRAM의 저주를 풀다: 딥시크(DeepSeek) 'Engram' 아키텍처가 쏘아올린 메모리 패러다임 시프트 2026/03/10
• [2026-03-04] VLA 모델은 왜 자꾸 머그컵을 떨어뜨릴까? 로봇의 '금붕어 기억력'을 테스트하는 RoboMME 벤치마크 해부 2026/03/09
• [2026-02-28] [WildActor] AI 비디오의 '골판지 컷아웃' 한계를 부수다: 완벽한 전신 일관성을 잡은 아키텍처 파헤치기 2026/03/09
• [2026-03-01] [AgilePruner] 시각 토큰, 무작정 잘라내다간 환각만 늘어난다? LVLM 최적화의 딜레마와 해법 2026/03/08
• [리뷰] 안드레이 카파시의 Autoresearch: 밤샘 하이퍼파라미터 튜닝의 종말과 '에이전틱 엔지니어링'의 서막 2026/03/08
• [2026-03-03] [멀티모달] 텍스트만 파먹던 LLM은 잊어라, 근본부터 다시 짠 비전-언어 모델의 등장 2026/03/05
• [2026-03-03] [Utonia] 3D 비전계의 LLM 등장? 파편화된 포인트 클라우드를 하나로 씹어먹는 원-모델의 탄생 2026/03/04
• 실리콘밸리를 패닉에 빠뜨린 600만 달러의 기적: 개발자 시각에서 해부한 DeepSeek-R1의 모든 것 2026/03/04
• [2026-03-01] [3D Detection] 카메라 캘리브레이션 없이 3D 객체를 찾는다고? VGGT-Det이 판을 엎었습니다 2026/03/03
• [2026-02-27] [MMM] 1분짜리 고퀄 AI 영상? '때깔'과 '서사'를 섞는 미친 방법 2026/03/02
• 이걸 왜 이제 알았을까? 단돈 10만 원으로 나만의 ChatGPT 만들기: NanoChat 솔직 분석 및 후기 2026/03/02
• 이걸 왜 이제 알았을까? Claude의 잠재력을 200% 끌어올리는 'Ruflo' 솔직 분석 및 후기 2026/03/01
• 이게 진짜 된다고? DeepSeek-V3, 오픈소스 AI의 판도를 뒤집어놓으셨다 2026/03/01
• [2026-02-25] 이제 AI도 '멀티'가 됩니다: 마인크래프트로 구현한 최초의 멀티플레이어 월드 모델, Solaris 2026/02/26
• [2026-02-22] JavisDiT++ 분석: Veo3 잡는 오픈소스 비디오 AI? 완벽한 A/V 싱크의 비밀 2026/02/26
• [2026-02-12] 🎥 AI가 여러 사람의 목소리와 얼굴을 동시에 통제한다면? DreamID-Omni 완벽 분석 2026/02/26
• [2026-02-12] LLM의 '기억력'을 10배 끌어올리는 기술: 4B 모델로 SOTA를 달성한 QRRanker의 마법 2026/02/25
• [2026-02-20] [초격차 AI] 생성형 현실(Generated Reality)의 도래: 손과 시선으로 제어하는 인터랙티브 세계 모델 분석 2026/02/23
• [2026-02-16] 불확실성을 넘어서: 의료 영상 진단의 혁명, UA-VLS(Uncertainty-Aware Vision-Language Segmentation) 기술 분석 2026/02/20
• [2026-02-13] RynnBrain: 물리적 지능을 향한 도약, 오픈 소스 Embodied Foundation Model의 심층 기술 분석 2026/02/19
• [2026-02-15] BitDance: 바이너리 토큰과 디퓨전의 결합, 자동회귀 모델의 새로운 지평을 열다 2026/02/18
• [2026-02-09] OneVision-Encoder: 코덱 정렬 희소성을 통한 차세대 멀티모달 지능의 패러다임 전환 2026/02/17
• [2026-02-13] MedXIAOHE: 의료 AI의 기술적 정점 - 전문가 수준의 추론과 멀티모달 통합 전략 심층 분석 2026/02/16
• 개발자 일자리 위협? 이 오픈소스 AI 정보局이 미쳤습니다 (WorldMonitor) 2026/02/14
• [2026-02-09] NarraScore: 계층적 감정 제어를 통한 영상 서사와 음악의 완벽한 동기화 - 차세대 AI 작곡 프레임워크 심층 분석 2026/02/14
• [2026-01-30] 비디오 생성의 고질병 '시간적 편향'을 도려내다: TokenTrim - 추론 시점 토큰 프루닝 기술 심층 분석 2026/02/12
• [2026-02-10] P1-VL: 물리 올림피아드 정복을 위한 시각-논리 통합 인공지능의 탄생 (SOTA VLM 분석) 2026/02/11
• [2026-02-08] 로봇의 지능적 '고민'을 구현하다: RD-VLA, 잠재적 반복 추론을 통한 VLA 모델의 혁신적 확장 2026/02/10
• [2026-02-09] MOVA: 비디오와 오디오의 완벽한 동기화를 위한 MoE 기반 차세대 통합 생성 모델 심층 분석 2026/02/10
• [2026-02-03] [심층 분석] 3DiMo: 2D의 한계를 넘어 3D 인식형 임플리시트 모션 제어로 진화하는 인간 비디오 생성 기술 2026/02/04
• [2026-01-29] 로봇 지능의 도약: LingBot-VA, 인과적 월드 모델과 Autoregressive Diffusion을 통한 자율 제어의 혁신 2026/02/02
• [2026-01-29] VTC-R1: 텍스트를 이미지로 압축하는 '광학 메모리' 혁신 - 롱 컨텍스트 추론의 병목을 해결하는 새로운 패러다임 2026/02/01
• [2026-01-23] LoL (Longer than Longer): 12시간 무한 비디오 생성의 시대를 여는 RoPE Jitter 기술 심층 분석 2026/02/01
• [2026-01-29] [심층 분석] DynamicVLA: 실시간 동적 물체 조작을 위한 로봇 Embodied AI의 새로운 지평 2026/01/30
• [2026-01-27] Youtu-VL: '시각을 목표로(Vision-as-Target)' 정의하는 통합 시각-언어 자동 회귀 모델의 기술적 혁명 2026/01/29
• [2026-01-26] [심층 분석] 실용적 로봇 AI의 정점: LingBot-VLA가 제시하는 차세대 파운데이션 모델의 규격 2026/01/29
• [2026-01-20] TwinBrainVLA: 범용 VLM의 지능과 로봇 제어의 정밀함을 결합한 비대칭 트랜스포머 아키텍처 심층 분석 2026/01/26
• [2026-01-22] Text-to-Image Diffusion의 새로운 지평: Representation Autoencoders(RAE)를 통한 초거대 DiT 스케일링 심층 분석 2026/01/25
• [2026-01-21] 로봇의 언어 이해를 혁신하는 BayesianVLA: Information Collapse 해결과 베이지안 분해 기술의 심층 분석 2026/01/24
• [2026-01-21] HERMES: KV 캐시를 계층적 메모리로 재설계한 실시간 스트리밍 비디오 이해의 새로운 지평 2026/01/23
• [2026-01-19] Being-H0.5: 범용 로봇의 '모국어'를 찾아서 - 인간 중심 학습 기반의 크로스-엠보디먼트 VLA 기술 심층 분석 2026/01/21
• [2026-01-14] 비디오 생성의 한계를 넘다: NVIDIA의 TMD(Transition Matching Distillation) 기술 심층 분석 2026/01/19
• [2026-01-12] [혁신적 분석] MHLA: 선형 어텐션의 표현력 한계를 돌파한 토큰 레벨 멀티헤드 기술 심층 탐구 2026/01/14
• [2026-01-08] 로봇 조작 학습의 패러다임 시프트: Visual Identity Prompting(VIP)을 통한 다중 뷰 비디오 생성 기술(RoboVIP) 심층 분석 2026/01/09
• [2026-01-04] 범용 게임 에이전트의 시대: NVIDIA NitroGen 파운데이션 모델 심층 기술 분석 2026/01/08
• [2026-01-06] LTX-2 심층 분석: 시각과 청각을 통합한 차세대 오픈소스 시청각 파운데이션 모델의 혁신과 실전적 함의 2026/01/07
• [2026-01-05] NextFlow: 6조 개 토큰으로 완성된 차세대 통합 멀티모달 혁명 - 텍스트와 이미지의 경계를 허물다 2026/01/06
• [2025-12-30] 양손 고차수 로봇 제어의 새로운 지평: GR-Dexter 기술 보고서 심층 분석 및 VLA 모델의 미래 2026/01/02
• [2025-12-17] Spatia: 업데이터블 공간 메모리를 통한 비디오 생성의 기하학적 혁신과 심층 분석 2025/12/28
• [2025-12-18] TurboDiffusion: 비디오 확산 모델을 200배 가속화하는 혁신적 프레임워크 심층 분석 2025/12/25
• [2025-12-23] SemanticGen: 시맨틱 공간에서의 비디오 생성 - 차세대 비디오 확산 모델의 패러다임 전환과 심층 분석 2025/12/24
• [2025-12-18] PhysBrain: 인간의 1인칭 시점(Egocentric) 데이터를 활용한 물리적 지능(Physical Intelligence)으로의 도약 2025/12/23
• [2025-12-18] Kling-Omni 기술 심층 분석: 멀티모달 입력을 통한 시네마틱 비디오 생성의 혁명 2025/12/21
• [2025-12-18] 비전 지능의 새로운 지평: Next-Embedding Prediction (NEPA) 기술 심층 분석 2025/12/19
• DiffuSeq: 확산 모델을 활용한 시퀀스-투-시퀀스 텍스트 생성의 혁신 2025/03/25
• YOLOE: 모든 객체를 실시간으로 탐지 & 분할하는 혁신 기술 2025/03/17
• 🔥 MotionFollower: GPU 메모리 80% 절약하면서 비디오 모션 완벽 편집하는 혁신 기술 2025/03/14
• KV-Edit: 훈련 없이 배경을 완벽하게 보존하는 AI 이미지 편집 2025/03/09
• Sa2VA: 이미지 & 비디오의 밀집 객체 이해를 위한 혁신적 멀티모달 모델 2025/03/05
• PhotoDoodle: 예술적 이미지 편집을 위한 새로운 접근법 2025/03/03
• Magma: 차세대 멀티모달 AI 에이전트 2025/03/01
• DeepGEMM 훑어보기 2025/02/26
• BiRefNet: 고해상도 이미지 세분화를 위한 최첨단 AI 모델 2025/02/25
• Sora 훑어보기 2025/02/19
• Google Whisk 훑어보기 2025/02/17
• MoAI 톺아보기: 차세대 멀티모달 AI 모델 2025/02/12
• DEIM 톺아보기 2025/02/10
• DeepSeek에서 DeepSeek 물어보기 2025/02/03