DeepSeek 18

• 2026년 로컬 LLM 모델 비교 및 그래픽 카드 사양 추천 가이드 2026/08/24
• DeepSeek Harness: 모든 기능이 플러그인인 AI 에이전트 실행 환경의 설계와 동작 원리 2026/08/22
• Open-R1: 허깅페이스가 공개한 추론형 AI 모델 재현 프로젝트와 GRPO 학습 원리 2026/08/05
• DeepSeek-V4-Flash-0731 출시: 100만 토큰당 $0.14로 V4-Pro 넘은 에이전트 성능 2026/08/03
• opencodex: Codex CLI와 Claude Code에 원하는 언어 모델을 연결하는 방법 2026/07/23
• KTransformers: 24GB 단일 GPU와 시스템 메모리로 600B급 MoE 모델을 구동하는 이기종 추론 기술 2026/07/19
• OmniRoute: 수십 개의 AI 계정을 하나로 통합해 무제한 코딩 환경을 구축하는 로컬 라우터 2026/07/16
• ds4의 284B 로컬 추론은 누구에게 현실적일까: 128GB, Metal, SSD 조건 2026/05/11
• DeepSeek-TUI 16K Star, V4 주장은 확인됐나: 저장소 정체와 Shell 권한 감사 2026/05/11
• TinyZero는 정말 30달러로 추론 모델을 만들까? 가능한 문제의 조건 2026/05/10
• DeepSeek-TUI를 coding agent로 써도 될까: Terminal, Shell 권한, 검증 기준 2026/05/03
• free-claude-code는 정말 무료일까: 8082 Proxy, Tool Parser, VRAM 비용 2026/04/26
• DeepSeek Engram이 VRAM을 DRAM으로 옮길까: O(1) N-gram 조회와 PCIe 병목 2026/03/10
• DeepSeek-R1은 정말 600만 달러로 o1급 추론을 만들었을까? 비용과 구조 분리 2026/03/04
• TradingAgents-CN으로 자동매매해도 될까: Bull, Bear 토론과 리스크 관리의 착시 2026/03/01
• DeepSeek-V3는 671B인데 왜 토큰당 37B만 쓰나: MLA, MoE, MTP 2026/03/01
• DeepGEMM은 언제 2.7배 빠른가: H100, FP8, MoE 도입 전 확인할 조건 2025/02/26
• DeepSeek는 왜 모든 Expert를 쓰지 않을까? MoE 효율 구조와 모델 선택법 2025/02/03