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[2026-03-26] 5초 학습해서 120초 뽑는다고? KV 캐시의 저주를 푼 PackForcing 기술 해부

비디오 생성 모델, 5초 넘어가면 VRAM 박살나는 거 저만 겪었나요? 비디오 생성 AI 하시는 분들, 다들 아시죠? 처음 2~3초는 그럴싸하게 나오다가 10초 넘어가면 슬슬 KV Cache가 메모리를 다 잡아먹고, 어느 순간 영상이 무한 반복되거나 주인공 얼굴이 괴물로 변하는 그 끔찍한 경험 말입니다. 자율 주행 데이터셋이나 긴 튜토리얼 영상을 만...

[Senior's Perspective] Don't touch a single line of agent code: The essence of RL-based self-learning architecture drawn by Microsoft 'Agent Lightning'

[시니어의 시선] 에이전트 코드는 단 한 줄도 건드리지 마라: Microsoft 'Agent Lightning'이 그리는 RL 기반 자가 학습 아키텍처의 진수

“LLM 프롬프트 조금 수정했더니 어제까지 기가 막히게 작동하던 에이전트가 오늘 갑자기 바보가 되더라고요.” 최근 동료 시니어 개발자와 커피챗을 하던 중 핏대를 세우며 하던 푸념입니다. LangChain이나 AutoGen 같은 프레임워크 덕분에 그럴싸한 AI 에이전트를 조립하는 건 이제 주니어 개발자도 하루면 해내는 시대가 되었습니다. 하지만 이를...

Beyond Messaging: Deep Dive into Symphony Architecture and Pragmatic Insights

단순한 메시징을 넘어선 오케스트레이션: 심포니(Symphony) 아키텍처의 심층 분석과 실무적 통찰

로그 지옥과 메시지 파편화 사이에서 길을 잃은 당신에게 현업에서 수십 개의 마이크로서비스(MSA)를 운영하다 보면, 어느 순간 이런 현타가 옵니다. “우리는 데이터를 주고받는 걸까, 아니면 파편화된 쓰레기를 양산하는 걸까?” 특히 금융권이나 보안이 생명인 엔터프라이즈 환경에서 일해본 분들이라면 공감하실 겁니다. 슬랙(Slack)은 너무 가볍고, 카카...

[Deep Dive into MolmoWeb] The End of DOM Parsing: AI2's 8B Visual Web Agent is a Game Changer

[MolmoWeb 심층 분석] DOM 파싱의 시대를 끝내다: AI2가 내놓은 8B 시각 웹 에이전트의 충격

여러분, 솔직히 웹 자동화 스크립트 짜는 거 지긋지긋하지 않으신가요? 어제 멀쩡히 돌아가던 Playwright 기반의 E2E 테스트가 오늘 아침에 깨져서 출근하자마자 CI/CD 파이프라인부터 뒤져본 경험, 다들 한 번쯤 있으실 겁니다. 프론트엔드 팀이 Tailwind 클래스명을 약간 바꾸거나, A/B 테스트용 팝업 하나 띄웠을 뿐인데 우리의 자동화 봇...

[Review] To Stop the 3 AM OOM Alarms: A Deep Dive into DeerFlow 2.0 Architecture and Trade-offs

[리뷰] 새벽 3시의 OOM 알람을 멈추기 위하여: DeerFlow 2.0 아키텍처 심층 해부와 트레이드오프

여러분, 새벽 3시에 슬랙 PagerDuty 알람 소리를 듣고 소스라치게 놀라며 깨어본 적 있으신가요? 대시보드를 켜보면 언제나 범인은 뻔합니다. “Pod OOMKilled”. 트래픽 스파이크 상황에서 외부 API나 데이터베이스로 데이터를 밀어 넣다가 병목이 생기면, 미처 처리되지 못한 스트림 버퍼가 V8 엔진의 힙(Heap) 한계를 뚫고 그대로 폭...

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[2026-03-26] 비디오 생성 모델의 '금붕어 기억력'을 치료하다: HyDRA 아키텍처와 하이브리드 메모리 해부

Link: https://arxiv.org/abs/2603.25716 Authors: … Date: March 2026 최근 쏟아지는 비디오 생성 모델들, 겉보기엔 진짜 화려하죠. 하지만 10초 이상의 롱테이크 씬을 생성해보신 분들이라면 다들 공감하실 겁니다. 자동차가 프레임 밖으로 넘어갔다가 카메라가 다시 돌아오면 어떻게 되던가요? 자동차가 증발해...

The Prelude to the Counterattack for the GPU-Poor: A Deep Dive into HyperspaceAI Architecture

GPU 빈곤층을 위한 반격의 서막: HyperspaceAI 아키텍처 심층 해부

요즘 현업에서 AI 모델 좀 깎아본 분들이라면 다들 뼛속 깊이 공감하실 겁니다. “도대체 이 망할 GPU는 언제쯤 눈치 안 보고 맘 편히 쓸 수 있는 거지?” AWS 청구서는 매달 신기록을 경신하고, 사내 H100 클러스터는 이미 선행 연구팀이 독점한 지 오래입니다. 작은 사이드 프로젝트 하나 돌리려 해도 클라우드 비용 계산기부터 두드리며 한숨을 푹푹...

Human-like Voice in 25MB without GPU: A Deep Dive into KittenTTS Architecture

GPU 없이 25MB로 구현하는 사람의 목소리: KittenTTS 아키텍처 딥다이브

최근 사이드 프로젝트로 라즈베리파이 5 기반의 완전 오프라인 홈 어시스턴트를 구축하면서, 제가 마주한 가장 크고 단단한 벽은 다름 아닌 TTS(Text-to-Speech) 엔진이었습니다. 현업에서 10년 넘게 온갖 시스템을 뜯어보고 연결해 본 저에게도 로컬 음성 합성의 세계는 녹록지 않았죠. STT(음성 인식)는 Whisper의 양자화 버전을 쓰면 그...