AIRI의 WebGPU, WASM 기반 로컬 추론과 Live2D, VRM, 음성, 기억 모듈을 살펴보고, 브라우저 호환성, 자원, 개인정보, 도입 기준을 설명합니다.

Browser-use의 LLM, Playwright, 비전 기반 브라우저 제어가 적합한 업무와 고정 스크립트가 나은 조건, 비용, 보안, 승인, 실패 복구법을 설명합니다.

GitNexus의 브라우저 기반 AST, Graph RAG가 코드 관계를 찾는 방식, MCP 연결 시 달라지는 보안 경계와 대규모 저장소의 실패 조건을 설명합니다.

OpenFang의 Rust 단일 바이너리, Hands, MCP, WASM 보안 구조를 살펴보고, Python 에이전트에서 전환할 때 지연, 권한, 복구 비용을 비교합니다.

MMHNet이 짧은 학습 클립에서 비인과 Mamba와 시간, 멀티모달 라우팅으로 장시간 오디오를 생성하는 원리와 동기화 실패, 평가 기준을 설명합니다.

DeepSeek-V3의 671B 총 용량과 토큰당 37B 활성 MoE, MLA, FP8, MTP가 줄이는 비용과 실제 서빙에서 남는 메모리, 통신 조건을 설명합니다.

Crawl4AI로 동적 웹페이지를 Markdown, JSON으로 수집할 때 렌더링 완료 조건, 추출 품질, 중복, 갱신, 출처 보존과 운영 비용을 점검합니다.

WiFi-DensePose가 CSI와 카메라 교사 신호로 자세를 추정하는 원리, 방, 안테나 변화에 따른 실패 조건과 프라이버시, 배포 판단 기준을 설명합니다.

CoPaw 멀티에이전트 코딩의 역할 분리와 검증 루프를 평가하는 법, 저장소 출처 불일치와 비용, 권한, 재시도, 도입 중단 조건을 구체적으로 정리합니다.

ByteDance DeerFlow의 멀티에이전트 딥 리서치 구조와 설치 범위를 설명하고, 계획 승인, 샌드박스, 출처 검증, 비용, 사내 데이터 경계를 점검합니다.