Darknet option_list.c의 in-place key=value parsing, used 상태와 atoi, atof 기본값을 따라 빈 key, NULL value, 문자열 수명 실패를 설명합니다.

Darknet Normalize Layer의 channel-window LRN forward와 sliding norms를 따라 approximate backward, delta overwrite, resize 실패를 설명합니다.

Darknet network.c의 subdivisions update, forward, backward와 rate schedule, borrowed prediction, batch resize, detection memory 수명을 설명합니다.

Darknet Maxpool의 output shape, padding window와 argmax index를 따라 -1 index, strict tie, backward scatter, resize view 실패를 설명합니다.

Darknet matrix의 row pointer 소유권, deep copy, resize, hold-out, pop_column과 CSV, top-k shape를 allocation, 경계 test로 설명합니다.

Darknet LSTM의 hidden, input용 Connected 8개, gate, cell 식과 time pointer BPTT를 따라 shape, state 초기화, gradient 경계를 설명합니다.

Darknet LOGXENT layer의 sigmoid output, truth 조건부 cross-entropy, delta와 sum cost를 따라 stale buffer, shape, 수치 안정성 실패를 설명합니다.

Darknet Local Layer의 위치별 weight, bias, im2col, GEMM offset과 backward, workspace를 따라 parameter 폭증과 초기화 범위 오류를 설명합니다.

Darknet 연결 list의 front, back, size 불변식, 마지막 pop 오류와 node, val, array의 분리된 소유권을 경계, 순회 test로 설명합니다.

Darknet layer 구조체의 type, 함수 pointer, optional buffer와 free_layer를 생성, resize, 공유 pointer, recurrent child 소유권 기준으로 설명합니다.