오픈소스 LLM이 GPT API보다 싸질까: vLLM, PagedAttention, TCO 계산
오픈소스 LLM self-hosting의 vLLM PagedAttention, continuous batching, AWQ를 실제 traffic replay, p95, OOM, quality, GPU 이용률, 운영 TCO로 비교합니다.
OPSOAI
Agent Zero에 컴퓨터를 통째로 줘도 될까: Docker 권한의 실제 경계
Agent Zero의 terminal, code execution을 Docker kernel, mount, socket, capability, egress 경계, package supply chain, approval binding, audit, 복구 기준으로 검증합니다.
oh-my-claudecode의 32개 Agent는 필요한가: Routing, State, 검증 비용
oh-my-claudecode의 32-agent orchestration을 role routing, state persistence, hook, blind review, token budget, cascade, sandbox, ablation 기준으로 분석합니다.
Hyperframes로 HTML 영상을 만들면 재현 가능할까: 프레임, 폰트, FFmpeg 검사
Hyperframes의 HTML data timeline, BeginFrame capture, FFmpeg pipeline을 font, asset, browser 고정, frame hash, audio sync, render cache, 실패 복구 기준으로 검증합니다.
CC-Connect로 터미널을 Slack에 열어도 될까: 원격 셸 보안 체크
CC-Connect의 messenger bot, Go daemon, PTY/tmux bridge를 token, user allowlist, session-bound approval, output loss, reconnect, audit, sandbox, egress 기준으로 검증합니다.
Thunderbolt는 정말 모질라의 주권형 AI인가: 도입 전 출처 검증
Thunderbolt의 Mozilla 연관, local-first, Haystack, MCP, SQLite 주장을 repository code, release, license, network 차단, schema, sync, 삭제 실험으로 검증합니다.
OpenAI Agents SDK를 쓰기 전 확인할 것: handoff, guardrail, 상태 소유권
2025년 OpenAI Agents SDK snapshot의 Agent, Runner, handoff, guardrail, tracing을 tool 권한, max turns, state recovery, idempotency, 승인 기준으로 평가합니다.
OpenSRE가 장애 원인을 스스로 찾을까: 조사 Loop, 권한, 근거 검증
OpenSRE의 incident investigation loop를 hypothesis, tool budget, read-only 권한, evidence provenance, PII masking, synthetic incident, human approval 기준으로 분석합니다.
ADK-Go를 Python 에이전트 대신 고를 때: 동시성보다 먼저 볼 것
Google ADK-Go의 LLM, Sequential, Parallel, Loop Agent와 Runner, session을 Go service 경계, cancellation, race, typed tool, retry, observability 기준으로 평가합니다.
Skyvern이 XPath 유지보수를 줄여도 되는 곳: 속도, 승인, 실패 기준
Skyvern의 VLM Planner, Playwright Actor, Validator browser loop를 stale screen, schema, idempotency, prompt injection, human approval, benchmark 기준으로 검증합니다.