[Metadata] Paper: Video-CoE: Reinforcing Video Event Prediction via Chain of Events Code & Models: Coming Soon Tags: #MLLM #VideoPrediction #GRPO #RLHF 비디오 데이터를 다뤄본 개발자라면 다들 뼈저리게 공감하실 ...

요즘 현업에서 다들 AI 코딩 에이전트 두세 개쯤은 띄워놓고 일하시죠? 저 역시 최근 개발 워크플로우가 완전히 바뀌었습니다. 과거에는 백지상태의 IDE를 멍하니 바라보며 로직을 고민했다면, 이제는 백그라운드에서 Cursor가 코드베이스를 인덱싱하고, 터미널 한편에서는 Claude Code가 리팩토링을 수행하며, 또 다른 탭에서는 Codex 기반 스크립...

개발자로 10년쯤 구르다 보면, 영상 기반의 CCTV 객체 분석이나 멀티 카메라 트래킹(Multi-camera Tracking) 프로젝트를 마주하게 되는 서늘한 순간이 찾아옵니다. 현업에서 이 작업을 해보신 분들은 제 말에 뼈저리게 공감하실 겁니다. 이게 얼마나 지옥 같은 일인지 말이죠. 분명 카메라 A에서 완벽하게 추적되던 사람이 잠깐 기둥 뒤로 지...

[Metadata] Paper: [2603.17117] MosaicMem: Hybrid Spatial Memory for Controllable Video World Models Date: 2026-03-19 Tags: #VideoGeneration #WorldModels #Diffusion #SpatialMemory 요즘 비디오 생성...

[Metadata] Paper: Qianfan-OCR: A Unified End-to-End Model for Document Intelligence ArXiv ID: 2603.13398 Authors: Baidu Date: March 2026 비정형 문서에서 표(Table)나 다단 레이아웃을 파싱하다가 키보드 샷건을 쳐본 적 있나...

[Deep Dive] 파인튜닝 없이 LLM의 검열을 해제하다: Heretic 아키텍처 해부 1. 시작하며: “저는 도울 수 없습니다”라는 앵무새에 지친 우리들 여러분, 현업에서 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)을 프로덕션에 올려본 분들이라면 다들 한 번쯤 모니터 앞에서 깊은 한숨을 쉬어본 적 있으실 겁니다. 최근 Llama 3나 Gemma 3 같은 ...

“대표님, 스크래핑 서버 스케일업 하려면 AWS 비용을 3배는 늘려야 할 것 같은데요.” 10년 차 개발자로 구르면서, 이 말을 할 때마다 참 찝찝했습니다. 크롤링이나 자동화 봇 하나 돌리려고 Puppeteer나 Playwright로 puppeteer.launch({ headless: true }) 옵션을 켜본 분이라면 아마 이 먹먹함을 아실 겁니다...

그동안 Embodied AI 분야에서 ‘시뮬레이터’라고 하면 두 부류뿐이었죠. 물리 엔진 기반의 딱딱한 전통적 시뮬레이터, 아니면 최근 유행하는 ‘그럴싸해 보이기만 하는’ 2D 비디오 생성 모델 말입니다. 하지만 진짜 로봇이 구동되는 환경은 2D 화면이 아니라 시간축이 포함된 4D 공간입니다. 기존 비디오 생성 모델들은 픽셀 값은 잘 맞출지 몰라도,...

[Metadata] Paper: Taking Shortcuts for Categorical VQA Using Super Neurons (arxiv:2603.10781) Date: March 2026 VLM(Vision Language Model)으로 서비스 돌려본 분들은 알 겁니다. 사용자는 그저 “이 사진에 고양이 있어?”라는 단순한 ‘...

우리의 AI 에이전트는 왜 항상 삼천포로 빠질까? LangChain ‘deepagents’ 아키텍처 뜯어보기 1. 프롤로그: 우리는 왜 에이전트에게 뒤통수를 맞는가? (The Hook) 솔직히 한 번 터놓고 이야기해 봅시다. 처음 LangChain이나 기본 OpenAI API를 만지작거리며 ReAct(Reason-Act) 기반의 에이전트를 만들었을 ...