MA-EgoQA와 EgoMAS가 여섯 에이전트의 장기 1인칭 영상을 검색, 정렬하는 구조와 근거 누락, 시간 동기화, 비용, 검증 한계를 설명합니다.

Claude Code에 파일, Bash 권한을 줄 때 필요한 승인 경계, CLAUDE.md, MCP 관리, 작업 범위, 비용, diff 검증 기준을 설명합니다.

MiroFish의 GraphRAG, OASIS 멀티에이전트 사회 시뮬레이션 구조와 확률 해석, 시나리오 민감도, 상태 복구, 호출 비용을 검증하는 법을 설명합니다.

InternVL-U 4B가 시각 이해와 이미지 생성을 분리해 연결하는 구조와 14B 비교 범위, 계획 오류, 편집 보존, 실제 VRAM을 검증하는 법을 설명합니다.

MM-Zero가 제안, 코드 렌더링, 풀이 역할로 합성 시각 문제를 만드는 구조와 보상 해킹, 합성 편향, 실사 일반화, 연산 비용을 검증하는 법을 설명합니다.

Agent Safehouse가 macOS Seatbelt 정책으로 AI 에이전트 권한을 줄이는 방식과 예외 경로, 네트워크, IPC, 차단 실패를 검증하는 기준을 설명합니다.

Promptfoo로 프롬프트, 모델 회귀 테스트를 구성하는 방법과 결정적 assertion, LLM Judge 보정, 캐시, 비용, CI 차단 기준을 설명합니다.

CoCo가 자연어를 실행 코드와 초안 이미지로 바꾸는 3단계 구조와 레이아웃 검증, 최종 생성 드리프트, 샌드박스 비용을 판단하는 법을 설명합니다.

LoGeR가 TTT 전역 메모리와 SWA 로컬 문맥으로 긴 영상을 재구성하는 원리와 드리프트, 상태 오염, 실제 처리량을 검증하는 기준을 설명합니다.

DeepSeek Engram이 정적 N-gram 메모리를 DRAM에서 조회하는 구조와 VRAM 절감 범위, PCIe 지연, OOV, 서빙 비용을 검증하는 방법을 설명합니다.