GraphRAG가 필요한 질문은 무엇인가: 벡터 RAG와 비용, 평가 비교
GraphRAG의 엔티티, 관계, 커뮤니티 인덱싱과 로컬, 글로벌 검색을 따라가며 벡터 RAG와의 선택 기준, 그래프 오류, 비용, 갱신, 근거 평가를 설명합니다.
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eBPF의 XDP, 추적, 보안 훅과 Verifier, JIT, CO-RE를 따라가며 커널 호환성, 정책 오탐, 관측 사각지대, 배포, 업그레이드, 롤백 기준을 설명합니다.
eBPF의 훅, Verifier, JIT, BPF Map과 XDP 예제를 따라가며 커널 호환성, 관측성, 실패 범위, 직접 코드와 Cilium, BCC 도입 기준을 설명합니다.
Cilium의 eBPF 데이터 경로, socket acceleration, L7 프록시, Hubble, 네트워크 정책을 따라가며 사이드카 축소의 범위, 검증, 롤백과 운영 비용을 설명합니다.
Istio, Envoy 사이드카 기능을 eBPF, 노드 프록시, 애플리케이션에 다시 배치할 때 mTLS, 재시도, L7 라우팅을 보존하는 방법과 단계별 전환 기준을 설명합니다.
Redpanda의 thread-per-core, Raft 구조와 Kafka API 호환 범위를 살펴보고, p99, 내구성, 메모리, 기능, 라이선스를 같은 조건에서 검증하는 마이그레이션 절차를 설명합니다.
Cilium eBPF로 kube-proxy 경로를 바꿀 때 확인할 커널, CNI 조건, Hubble 관측 범위와 L7 경계, 노드 풀별 마이그레이션, 롤백 절차를 실무 기준으로 설명합니다.
XDP 프로그램이 NIC 드라이버 가까이에서 패킷을 처리하는 위치, 안전한 헤더 파싱과 Verifier, Map 동작을 코드로 읽고 테스트, 배포, 롤백 기준까지 설명합니다.
eBPF의 XDP, Sockmap, BPF Map이 사이드카 비용 중 무엇을 줄이는지, 남는 L7 기능과 커널 운영 부담은 무엇인지 구분하고 단계별 검증, 롤백 방법을 설명합니다.
LangChain 같은 LLM 프레임워크를 제거할 때 얻는 가시성과 새로 떠안는 HTTP, 토큰, 스키마, 재시도 책임을 비교하고, 직접 구현할 경계를 정하는 방법을 설명합니다.