CycleGAN 여러분이 이미지 변환에 관심이 있으시다면, CycleGAN이라는 기술을 한 번 들어보셨을 것입니다. CycleGAN은 이미지 변환에 대한 최신 연구 중 하나로, 특히 두 개의 이미지 집합 사이에서 스타일을 변환하는 데 사용됩니다. 이 포스트에서는 CycleGAN의 주요 개념과 작동 방식에 대해 설명하고, Python과 TensorFl...

강화학습 이해하기: Q-Learning 강화학습은 기계학습의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 행동을 학습하는 것을 목표로 합니다. 이 포스트에서는 Q-Learning이라는 강화학습 알고리즘에 대해 설명하고, 이를 구현하는 Python 코드를 제공하겠습니다. 필요한 도구들 python 3 tensorflow ...

병렬처리의 기초와 작업 스케줄러 ‘천둥’ 활용 방법 병렬처리의 기초: CPU 전력장벽과 멀티코어, Accelerator 이해하기 알겠습니다, “병렬처리의 기초: CPU 전력장벽과 멀티코어, Accelerator 이해하기” 부분을 처음 접하는 사람도 이해할 수 있도록 자세히 설명드리겠습니다. 병렬처리의 기초 이해하기: CPU 전력장벽과 멀티코어, ...