온디바이스AI 42
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- 2026년 로컬 LLM 모델 비교 및 그래픽 카드 사양 추천 가이드
- Pydantic AI: Python 개발자가 타입 안전하게 프로덕션 AI 에이전트를 구축하는 방법
- oMLX: 애플 실리콘에서 AI 코딩 에이전트 속도를 극대화하는 MLX 추론 서버
- FluidVoice: 구독료 없이 Mac에서 작동하는 온디바이스 AI 음성 받아쓰기 구축기
- Liquid AI, 스마트폰과 CPU에서 작동하는 로컬 에이전트 모델 LFM2.5-2.6B 공개
- Void 에디터: 코드가 유출되지 않는 프라이버시 중심 오픈소스 AI 코딩 도구의 원리와 활용
- OpenMed 완벽 정리: 의료 데이터를 외부로 내보내지 않는 100% 로컬 인공지능의 원리와 활용
- re4/LibreCode: 일렉트론을 걷어내고 로컬 AI와 리버싱을 통합한 네이티브 에디터
- Colibri: 25GB 램 노트북으로 744B 초거대 AI 모델을 구동하는 순수 C 추론 엔진의 원리
- Meetily: 오디오 유출 없이 내 PC에서 완성되는 프라이버시 최우선 AI 회의 비서
- Supertonic 99M TTS가 정말 167배 빠를까: RTF, 404MB, 음질의 교환
- 로컬 LLM은 클라우드보다 쌀까: VRAM, 전력, 운영비 계산
- OpenHuman이 Slack, GitHub를 로컬 기억으로 모아도 될까: OAuth, 동기화, 가짜 기억
- LLM 작업 하나에 LangChain이 꼭 필요할까? Axe 12MB CLI의 경계
- daily_stock_analysis를 0원으로 운영할 수 있을까: GitHub Actions, 데이터 품질, 비용 조건
- trycua/cua VM이면 AI에 Mac을 맡겨도 안전할까: Lume, CUI, Network 경계
- free-claude-code는 정말 무료일까: 8082 Proxy, Tool Parser, VRAM 비용
- AI가 화면의 버튼을 직접 짚어주면 안전할까? Clicky의 좌표, 프라이버시
- UI-Voyager 4B의 81%가 앱 자동화에 충분할까: GRSD와 SSIM Fork
- Open WebUI만 설치하면 사내 AI가 완성될까: 로컬 추론, RAG, RBAC의 경계
- 인터넷이 끊겨도 AI, 지도, 위키를 쓰려면: Project N.O.M.A.D 준비법
- 셀프호스팅 AI 검색이면 질문이 완전히 비공개일까? Perplexica의 경계
- DeepSeek-R1은 정말 600만 달러로 o1급 추론을 만들었을까? 비용과 구조 분리
- 민감한 문서를 NotebookLM에 올리기 어렵다면? Open Notebook 점검표
- MarkItDown만으로 RAG 전처리가 끝날까: PDF 읽기 순서, 표, VLM 비용 점검
- OpenFang은 Python 에이전트를 대체할까: 32MB, 180ms와 16개 보안층 검증
- 모바일에서 이미지 이해와 생성을 한 모델로 돌릴 수 있을까? Mobile-O의 조건
- DreamZero는 비디오와 행동을 함께 예측해 제로샷 정책이 될 수 있나
- 3B 모델이 600턴 도구 사용을 버틸까: Nanbeige4.1의 Turn-level 지도와 누적 오류
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- RAE가 VAE보다 빨리 수렴할까: 1152차원 표현 공간의 이득과 비용
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