컨텍스트윈도우 70

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• Google Gemini 3.7 Flash 출시: 코딩 성능 향상과 50% 수준의 API 가격 할인 2026/08/14
• Nvidia Nemotron 3.5 Lightning 및 NeMo Switchyard 공개: 에이전트 AI 비용과 속도를 혁신하는 오픈 라우터 2026/08/13
• Liquid AI, 스마트폰과 CPU에서 작동하는 로컬 에이전트 모델 LFM2.5-2.6B 공개 2026/08/07
• 알리바바 Qwen3.8-Max 공개: 2.4조 파라미터 MoE 모델과 무인 코딩 시대의 시작 2026/08/06
• reverse-skill: AI 코딩 에이전트를 안전하고 정교한 보안 분석가로 바꾸는 스킬 라우터 2026/08/03
• code-graph-rag: AI 코딩 에이전트가 대규모 코드베이스의 구조와 맥락을 잃지 않는 방법 2026/07/24
• TencentDB-Agent-Memory: AI 코딩 에이전트가 맥락 폭발을 막고 진짜 기억을 갖는 법 2026/07/15
• pxpipe: AI 에이전트의 컨텍스트를 이미지로 변환해 토큰 비용을 줄이는 완벽 가이드 2026/07/09
• Qwen Code: 코드베이스 메모리와 MCP로 터미널에 구현한 완전 무료 AI 에이전트 2026/07/08
• headroom: AI 코딩 에이전트의 컨텍스트 한계를 넘는 압축 기술 2026/07/07
• langchain-ai/openwiki: AI 코딩 에이전트 전용 저장소 위키가 필요한 이유와 작동 원리 2026/07/06
• 블랙박스를 부수다: 프레임워크를 버리고 바닥부터 짠 AI 엔지니어링 생존기 2026/05/24
• 터미널로 들어간 AI, 환각을 잠재우다: oh-my-pi 아키텍처 심층 해부 2026/05/23
• 그놈의 grep 좀 그만합시다: AI 코딩 에이전트의 시야를 틔워준 CodeGraph 아키텍처 딥다이브 2026/05/23
• AI 코딩 비서의 장난감 시대는 끝났다: claude-plugins-official의 밑바닥 아키텍처가 보여주는 '진짜' 에이전틱 개발의 미래 2026/05/22
• 무식하게 컨텍스트 창만 늘리는 시대의 종말: GenericAgent가 증명한 '자기 진화형' 아키텍처의 충격적 실체 2026/05/19
• 프롬프트에 API 50개를 때려 넣었다고요? 에이전트 스킬 레지스트리가 필요한 진짜 이유 2026/05/17
• "내 GPU에선 뭐가 돌아가요?" VRAM 테트리스의 종말과 whichllm 심층 해부 2026/05/17
• 당신의 AI 코딩이 매번 망하는 진짜 이유: mattpocock/skills가 부순 '바이브 코딩'의 환상 2026/05/14
• 당신의 AI 에이전트는 왜 실무에서 '바보'가 될까? : Scientific Agent Skills 아키텍처 해부와 샌드박싱 설계 2026/05/13
• 거대 AI 프레임워크의 오만함을 부수다: 12MB 바이너리 'Axe'가 증명한 UNIX 철학과 LLM의 결합 2026/05/07
• 컨텍스트 윈도우는 쓰레기통이 아니다: AI 에이전트의 멱살을 잡는 'Context Mode' 아키텍처 심층 해부 2026/05/06
• DOM이 깨져도 크롤러는 살아남는다: Scrapling, 웹 스크래핑 생태계의 판도를 바꾼 적응형 아키텍처 2026/05/05
• LLM의 기억 상실증을 치료하는 가장 우아한 메스, Mem0(메모-제로) 심층 해부 2026/05/04
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• [프롬프트 깎는 노인은 죽었다] 10년 차 백엔드 개발자가 뜯어본 Evolver: AI 자가 진화 아키텍처의 실체 2026/04/24
• [도발적 심층분석] AI에게 API 대신 아예 '컴퓨터'를 던져주면 벌어지는 일: Agent Zero 아키텍처 해부 2026/04/21
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• AI 코딩의 환상을 부수다: 'Andrej Karpathy Skills'가 실무 개발의 룰을 바꾸는 방식 2026/04/13
• 인공지능을 원시인으로 만들다: LLM 토큰 비용을 반토막 내는 'Caveman' 아키텍처 심층 해부 2026/04/12
• 컨텍스트 윈도우의 종말, 그리고 지식 그래프의 부활: Graphify 아키텍처 심층 분석 2026/04/11
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• [Tech Deep Dive] '바이브 코딩(Vibecoding)'의 환상과 절망, 그리고 GSD(Get Shit Done) 프레임워크가 찾은 해답 2026/03/28
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• [2026-03-17] VLM 환각 탈출구: HopChain, 단일 홉의 한계를 깨는 멀티홉 RLVR 합성 파이프라인 해부 2026/03/23
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• Claude-Mem 심층 분석: 터미널 속 AI에게 '영구적인 기억'을 이식하다 2026/03/07
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• [2026-02-12] LLM의 '기억력'을 10배 끌어올리는 기술: 4B 모델로 SOTA를 달성한 QRRanker의 마법 2026/02/25
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• [2026-02-05] Context Forcing: 초장기 비디오 생성의 한계를 돌파하는 새로운 패러다임 - 1분 이상의 일관성을 구현하는 기술적 심층 분석 2026/02/06
• [2026-02-04] OmniSIFT: 모달리티 비대칭형 토큰 압축으로 Omni-modal LLM의 효율성과 성능을 동시에 잡다 2026/02/05
• [2026-02-02] 코드 이해의 새로운 지평: MLLM과 이미지 모달리티를 통한 'CodeOCR' 기술 심층 분석 2026/02/03
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