DiNA와 dNaViT가 텍스트, 이미지, 오디오를 이산 토큰으로 통합하는 방식, 단일 목적 함수의 이점과 시퀀스, KV 캐시 비용 및 검증법을 살펴봅니다.

Sink, Mid, Recent로 KV 캐시를 나눠 중간 과거를 32배 압축하는 PackForcing의 구조, H200, 16 FPS 평가와 장기 품질 한계를 짚습니다.

Agent Runner, Lightning Store, Trainer로 실행과 학습을 분리하는 Agent Lightning의 구조와 프록시 변경, 보상 해킹, GPU 비용을 짚습니다.

기업별 Pod와 Key Manager, MessageML, Datafeed로 구성된 Symphony가 단순 메신저보다 무거운 이유와 규제 환경에서의 판단 기준을 정리합니다.

양방향 비디오 모델을 인과적 학생으로 증류해 스트리밍하는 ShotStream의 듀얼 캐시, 16 FPS 조건과 장기 생성의 한계 및 검증법을 설명합니다.

MolmoWeb의 8B 화면 기반 웹 에이전트가 DOM 변경을 다루는 방식과 Pass@4 94.7%의 의미, OCR, 좌표, 지연, 권한 위험 및 안전한 PoC 절차를 설명합니다.

연결된 ByteDance 저장소와 본문의 Rust 스트림 엔진 설명이 맞지 않는 DeerFlow 글을 점검하고, 미검증 코드, 벤치마크를 거르는 기준을 정리합니다.

과거 프레임을 모두 쌓지 않고 압축 메모리에서 관련 토큰만 찾는 HyDRA의 객체 영속성 설계, HM-World 범위와 검색 병목을 살펴봅니다.

AVControl의 Parallel Canvas와 모달리티별 LoRA가 줄이는 학습 비용, 늘어나는 attention, VRAM, 오디오, 영상 동기화 평가와 재현 순서를 정리합니다.

HyperspaceAI의 libp2p 가십, Proof-of-FLOPS, DAG 작업 분배를 살펴보고, 유휴 노드에 맞는 실험과 통신, 검증, 보안, 보상 비용을 판단합니다.