EVA가 긴 영상을 Summary, Plan, Action, Reflection으로 탐색하는 원리와 프레임 예산, 구간 선택, 복구, 지연, 강화학습 검증 기준을 설명합니다.

DefenseClaw의 5개 스캐너, OpenShell 런타임 통제가 에이전트 권한을 제한하는 방식과 위협 모델, 차단 지연, 오탐, 장애 정책 검증법을 설명합니다.

Bifrost의 11µs, 5,000 RPS 주장을 실제 LLM 지연과 구분하고 공급자 호환, 캐시, 키, 분산 상태, 장애 전환과 마이그레이션 기준을 설명합니다.

CUA-Suite의 VideoCUA, GroundCUA가 GUI 궤적과 UI 요소를 학습시키는 방식, 프레임 샘플링, 좌표, 분할, 복구, 안전 평가 기준을 설명합니다.

WildWorld의 RGB, Depth, Skeleton, Camera, Action 동기화 구조와 1억8천만 프레임의 품질, I/O, 표본 편향, 일반화 검증 기준을 설명합니다.

LangGraph의 State, Node, 조건부 Edge, Checkpoint 구조를 살펴보고 재시도 상한, 멱등성, 문맥 축약, 사람 승인과 그래프 테스트 기준을 설명합니다.

MinerU-Diffusion의 병렬 OCR 원리와 3.2배 속도 주장, 신뢰도 임계치, 스텝, VRAM, 문서 유형별 정확도 교환과 도입 검증법을 설명합니다.

Supermemory의 벡터 검색, 관계, 시간 기반 메모리 구조를 살펴보고 충돌 처리, 삭제, 권한, MCP 연결과 RAG 대비 도입 판단 기준을 설명합니다.

Open WebUI의 로컬 추론, RAG, RBAC 구조를 살펴보고 데이터 흐름, 문서 권한, 검색 품질, 백업, 부하, 업그레이드 기준을 설명합니다.

Omni-WorldBench가 생성 영상의 행동, 상태 변화, 시공간 인과를 채점하는 방식과 AgenticScore 교정, 사람 검토, 비용 설계 기준을 설명합니다.