1. The Hook (공감대 형성) 최근 로컬 환경에서 LLM을 구동하거나 사내 인프라에 모델을 서빙해 보신 분들이라면 누구나 뼛속 깊이 공감하는 고충이 하나 있을 겁니다. “아, VRAM 16GB로는 턱도 없네.” GPU를 사자니 통장이 텅장이 되고, 클라우드를 쓰자니 토큰 비용이 눈덩이처럼 불어나죠. 최근 개발자 커뮤니티나 깃허브를 보면 이런 ...

1. 또 엉뚱한 문서 물고 왔네: RAG 만능주의의 민낯 최근 현업에서 LLM(대형 언어 모델)을 활용해 사내 지식 기반 챗봇이나 코파일럿을 구축해보신 분이라면, 이 탄식을 백 번쯤은 내뱉어 보셨을 겁니다. “문서를 청킹(Chunking)해서 임베딩하고, 벡터 DB에 넣은 다음 코사인 유사도로 검색해라.” 시중에 널리 퍼진 이 ‘RAG(검색 증강 생...

[Metadata] Paper ID: 2603.07660 Title: Holi-Spatial: Evolving Video Streams into Holistic 3D Spatial Intelligence Date: 2026-03-10 (Current Context) Task: 3D Spatial Intelligence, Dataset ...

[Metadata] Paper: RoboMME: Benchmarking and Understanding Memory for Robotic Generalist Policies ID: 2603.04639 Project Page: https://robomme.github.io 요즘 로보틱스 판을 보면 한숨부터 나옵니다. ROS2의 무거운...

여러분, 솔직해져 봅시다. 최근 1~2년 사이 실무 프로젝트에 대형 언어 모델(LLM)을 도입하면서 가장 골치 아팠던 게 뭔가요? 저는 단연코 ‘프롬프트 비대증(System Prompt Bloat)’을 꼽습니다. 처음에는 귀여웠죠. 시스템 프롬프트에 “너는 10년 차 시니어 프론트엔드 개발자야. 간결하게 답해줘” 정도만 넣으면 마법처럼 작동했으니까요...

셀렉터와의 전쟁, 그 지긋지긋한 연대기 자, 솔직해져 봅시다. 웹 개발자나 데이터 엔지니어로 살면서 ‘스크래핑’이나 ‘브라우저 자동화’ 업무를 반갑게 맞이한 적이 단 한 번이라도 있었나요? 저는 없었습니다. 어느 날 갑자기 잘 돌아가던 크롤러가 죽었다는 슬랙 알림을 받고 코드를 열어보면, 십중팔구는 서비스 측에서 클래스 명을 btn-primary에서...

[Metadata] Paper ID: 2603.00586 Title: WildActor: Unconstrained Identity-Preserving Video Generation Date: March 2026 Tag: #AIVideo #ComputerVision #GenerativeAI #DeepLearning 요즘 AI 비디...

[Metadata] Project Page: AgilePruner (CVSP Lab) Arxiv ID: 2603.01236 Date: March 2026 어제도 LLaVA나 Qwen-VL 같은 대형 비전-언어 모델(LVLM)을 로컬에 올리다가 VRAM 초과(OOM) 에러 로그를 보며 뒷목을 잡으셨나요? 고해상도 이미지 한 장을 모델에 ...

개발자로 살아온 지 10년, 그중 절반 이상을 머신러닝 아키텍처와 씨름하며 보냈습니다. 현업에서 딥러닝 모델을 다뤄본 분들이라면 누구나 공감하실 겁니다. 새벽 3시, 모니터 불빛에 의지해 텐서보드(TensorBoard)의 Loss 그래프가 갑자기 튀어 오르는(Spike) 현상을 멍하니 지켜볼 때의 그 짙은 허탈함을 말이죠. 학습률(Learning Ra...

“돈 냄새를 맡은 AI는 과연 월스트리트를 집어삼킬 것인가?” 안녕하세요, 기술의 이면을 파헤치고 새로운 트렌드에 열광하는 개발자 여러분! 요즘 깃허브(GitHub) 트렌딩을 보면서 가슴 뛴 적 있으신가요? 매일같이 쏟아지는 새로운 LLM 프레임워크 속에서, 최근 제 눈을 강렬하게 사로잡은 프로젝트가 하나 있습니다. 바로 Virattt라는 개발자가...