Qwen 42

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• 알리바바 Wan 3.0 공개 베타 개시, 문서 입력으로 30초 AI 비디오 원컷 생성 2026/08/10
• 알리바바 Qwen3.8-Max 공개: 2.4조 파라미터 MoE 모델과 무인 코딩 시대의 시작 2026/08/06
• open-code-review: 2만 명의 개발자가 검증한 알리바바의 하이브리드 AI 코드 리뷰 시스템 2026/07/25
• Qwen Code: 코드베이스 메모리와 MCP로 터미널에 구현한 완전 무료 AI 에이전트 2026/07/08
• 단돈 30달러로 구현하는 AI의 자가 진화: TinyZero가 붕괴시킨 거대 인프라의 환상 2026/05/10
• LLM은 왜 꼭 왼쪽에서 오른쪽으로만 읽어야 할까? d3LLM이 박살 낸 자기회귀(AR)의 병목과 디퓨전 모델의 실무적 진실 2026/05/04
• GPT API 청구서에 질리셨나요? Open-Generative-AI 실무 도입의 '진짜' 민낯과 서빙 최적화 전략 2026/04/22
• [2026-03-17] VLM 환각 탈출구: HopChain, 단일 홉의 한계를 깨는 멀티홉 RLVR 합성 파이프라인 해부 2026/03/23
• [2026-03-16] 단순 프레임 분석은 잊어라. Video-CoE: MLLM에 'Chain of Events'를 주입해 미래를 예측하는 법 2026/03/20
• [2026-03-11] 끈적한 OCR 파이프라인의 종말? 4B 파라미터로 레이아웃까지 씹어먹는 Qianfan-OCR 해부 2026/03/18
• [2026-03-01] [AgilePruner] 시각 토큰, 무작정 잘라내다간 환각만 늘어난다? LVLM 최적화의 딜레마와 해법 2026/03/08
• [2026-02-28] [DreamWorld] Sora도 울고 갈 물리법칙의 이해? 비디오 생성 AI의 '월드 모델'이 진짜 중요한 이유 2026/03/08
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• [2026-02-25] [NoLan 리뷰] LVLM 환각(Hallucination), 범인은 눈(Vision)이 아니라 뇌(언어모델)였다? 2026/02/28
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