디퓨전모델 75
- Kronos: 금융 캔들스틱 데이터를 언어로 이해하는 파운데이션 모델 심층 분석
- pocket-tts: 무거운 GPU 없이 CPU만으로 작동하는 실시간 AI 음성 합성의 원리
- LLM은 왜 꼭 왼쪽에서 오른쪽으로만 읽어야 할까? d3LLM이 박살 낸 자기회귀(AR)의 병목과 디퓨전 모델의 실무적 진실
- [시니어의 시선] 토크나이저를 버렸다, 음성 합성의 룰을 깬 'VoxCPM' 심층 분석
- [2026-03-27] 비디오 생성 AI의 고질병 '멀미'를 고쳤다? VGGRPO: 잠재 공간 4D 보상으로 공간 일관성 멱살 잡기
- [2026-03-29] 비전과 오디오를 텍스트처럼 다룬다고? LongCat-Next가 멀티모달의 '프랑켄슈타인 아키텍처'를 박살내는 법
- [2026-03-26] ShotStream 딥다이브: 단일 GPU로 16 FPS 실시간 멀티샷 비디오를 뽑아내는 인과적 아키텍처의 비밀
- [2026-03-23] LLM식 순차 디코딩은 틀렸다? OCR을 디퓨전으로 병렬 처리하는 MinerU-Diffusion 해부
- [2026-03-19] 3DreamBooth: 2D 환각에 빠진 비디오 생성 모델을 구원할 진짜 3D 커스텀 방법론 (1프레임 최적화의 비밀)
- [2026-03-19] 외부 VLM 의존도는 버려라. 비디오 편집의 시맨틱과 모션을 완벽히 쪼갠 SAMA 파이프라인 해부
- [2026-03-19] 포인트 클라우드 노가다 끝. 비디오 생성 모델에서 3D 공간 지각력을 날먹하는 VEGA-3D 아키텍처 해부
- [2026-03-17] 3D 좌표계와 Latent의 기묘한 동거: MosaicMem으로 끝내는 비디오 생성 모델의 기억상실증
- [2026-03-17] 로봇 시뮬레이션의 '차원'이 다르다: 2D 비디오를 넘어 4D로 진화한 Kinema4D
- [2026-03-13] 💥 하나의 모델, 두 개의 뇌: 텍스트 이해와 이미지 생성을 찢어버린 'Cheers' 아키텍처 해부
- [2026-03-12] [ShotVerse] 아직도 프롬프트로 카메라 워킹을 기도하시나요? 텍스트를 3D 궤적으로 컴파일하는 'Plan-then-Control' 패러다임
- [2026-03-12] [비디오 생성] 캐릭터 두 명 넣었다고 얼굴 융합되는 현상, VAE 건너뛰는 잠재 공간(Latent) RL로 해결한 DreamVideo-Omni 해부하기
- [2026-03-10] [InternVL-U] "이해와 생성을 하나의 가중치에 우겨넣지 마라" 4B로 14B 모델을 박살낸 멀티모달 아키텍처의 비밀
- [2026-03-10] [MM-Zero] 데이터 0개로 VLM을 학습시킨다고? 코드를 렌더링 엔진으로 쓰는 자가진화 아키텍처 해부
- [2026-03-09] 프롬프트 깎는 노인은 그만. 텍스트 대신 '실행 가능한 코드'로 이미지를 렌더링하는 CoCo 프레임워크 해부
- [2026-03-04] [ArtHOI] AI는 왜 아직도 냉장고 문 하나 제대로 못 열까? 4D 모션 역설계의 끝판왕 등장
- [2026-03-03] [멀티모달] 텍스트만 파먹던 LLM은 잊어라, 근본부터 다시 짠 비전-언어 모델의 등장
- [2026-02-27] [MMM] 1분짜리 고퀄 AI 영상? '때깔'과 '서사'를 섞는 미친 방법
- 이걸 왜 이제 알았을까? 선택장애를 치료해줄 완벽한 라우터, Diffusion-GPT 솔직 분석 및 후기
- [2026-02-27] 왼쪽이라니까 왜 오른쪽에 그려? AI의 지독한 ‘길치’ 본능을 치료할 SpatialScore
- 이걸 왜 이제 알았을까? 90분짜리 팟캐스트를 통째로 굽는 MS VibeVoice 솔직 리뷰
- [2026-02-25] 미드저니도 못하는 물리 법칙 이해? PhysicEdit: 이미지 편집의 판도를 바꾸다
- [2026-02-25] SkyReels-V4: 비디오+오디오+편집을 '모델 하나'로? 영상 생성 AI의 끝판왕 등장? 🎬
- [2026-02-12] 🎥 AI가 여러 사람의 목소리와 얼굴을 동시에 통제한다면? DreamID-Omni 완벽 분석
- [2026-02-23] 아이폰에서 3초 만에 보고 그린다? 온디바이스 통합 멀티모달 AI 'Mobile-O' 심층 분석
- [2026-02-17] LoRWeB: 시각적 유추 학습의 혁명, LoRA 기저(Basis) 분해를 통한 동적 이미지 편집 기술 심층 분석
- [2026-02-20] [초격차 AI] 생성형 현실(Generated Reality)의 도래: 손과 시선으로 제어하는 인터랙티브 세계 모델 분석
- [2026-02-17] 로봇 지능의 패러다임 시프트: World Action Model(WAM)과 DreamZero가 제시하는 제로샷 정책의 미래
- [2026-02-15] BitDance: 바이너리 토큰과 디퓨전의 결합, 자동회귀 모델의 새로운 지평을 열다
- [2026-02-12] 선 하나로 뒤바뀌는 의미의 마법: Stroke of Surprise와 점진적 시맨틱 일루전의 기술적 심층 분석
- [2026-02-11] 로봇 지능의 비약적 도약: RISE, '상상력'을 통한 자가 개선 정책과 구성적 세계 모델 심층 분석
- [2026-02-09] NarraScore: 계층적 감정 제어를 통한 영상 서사와 음악의 완벽한 동기화 - 차세대 AI 작곡 프레임워크 심층 분석
- 개발자 일자리보다 연애가 먼저? 깃허브 1위 찍은 'AI 여자친구' Clawra 분석
- [2026-02-05] Context Forcing: 초장기 비디오 생성의 한계를 돌파하는 새로운 패러다임 - 1분 이상의 일관성을 구현하는 기술적 심층 분석
- [2026-02-03] [심층 분석] 3DiMo: 2D의 한계를 넘어 3D 인식형 임플리시트 모션 제어로 진화하는 인간 비디오 생성 기술
- [2026-01-31] Green-VLA: 5단계 커리큘럼 학습과 RL 정렬을 통한 범용 로봇 제어 모델의 심층 분석
- [2026-01-30] AI 과학자를 위한 논문 그림 자동화의 혁명: PaperBanana 프레임워크 기술 심층 분석
- [2026-01-29] 로봇 지능의 도약: LingBot-VA, 인과적 월드 모델과 Autoregressive Diffusion을 통한 자율 제어의 혁신
- [2026-01-23] LoL (Longer than Longer): 12시간 무한 비디오 생성의 시대를 여는 RoPE Jitter 기술 심층 분석
- [2026-01-22] Text-to-Image Diffusion의 새로운 지평: Representation Autoencoders(RAE)를 통한 초거대 DiT 스케일링 심층 분석
- [2026-01-19] Being-H0.5: 범용 로봇의 '모국어'를 찾아서 - 인간 중심 학습 기반의 크로스-엠보디먼트 VLA 기술 심층 분석
- [2026-01-15] Alterbute: 객체의 정체성을 유지하며 내재적 속성을 자유자재로 편집하는 혁신적 확산 모델 분석
- [2026-01-14] 비디오 생성의 한계를 넘다: NVIDIA의 TMD(Transition Matching Distillation) 기술 심층 분석
- [2026-01-05] VIBE: 3.6B 파라미터로 실현한 고효율 고해상도 이미지 편집의 혁신 - Visual Instruction Based Editor 심층 분석
- [2026-01-13] 비디오 생성 AI의 '움직임'을 지배하다: Motive 프레임워크를 통한 데이터 속성 분석과 큐레이션의 혁신
- [2026-01-12] [혁신적 분석] MHLA: 선형 어텐션의 표현력 한계를 돌파한 토큰 레벨 멀티헤드 기술 심층 탐구
- [2026-01-08] 로봇 조작 학습의 패러다임 시프트: Visual Identity Prompting(VIP)을 통한 다중 뷰 비디오 생성 기술(RoboVIP) 심층 분석
- [2026-01-04] 범용 게임 에이전트의 시대: NVIDIA NitroGen 파운데이션 모델 심층 기술 분석
- [2026-01-05] NextFlow: 6조 개 토큰으로 완성된 차세대 통합 멀티모달 혁명 - 텍스트와 이미지의 경계를 허물다
- [2026-01-01] NeoVerse 심층 분석: 야생의 단안 비디오로 구축하는 차세대 4D 월드 모델의 혁명
- [2025-12-31] SpaceTimePilot: 시공간의 한계를 넘어선 생성형 렌더링의 혁명적 진보
- [2025-12-26] 단 한 번의 스텝으로 고품질 이미지를: Self-Evaluation(Self-E) 기반 Any-Step 생성 기술 심층 분석
- [2025-12-29] Act2Goal: 월드 모델과 다중 시간 해싱으로 구현한 차세대 로봇 조작 지능
- [2025-12-27] 디퓨전 언어 모델(dLLM) 기반의 차세대 VLA 혁명: Dream-VL 및 Dream-VLA 심층 분석
- [2025-12-19] 비디오 객체 삽입의 패러다임 시프트: InsertAnywhere, 4D 기하학적 이해와 확산 모델의 결합
- [2025-12-17] Spatia: 업데이터블 공간 메모리를 통한 비디오 생성의 기하학적 혁신과 심층 분석
- [2025-12-18] TurboDiffusion: 비디오 확산 모델을 200배 가속화하는 혁신적 프레임워크 심층 분석
- [2025-12-23] SemanticGen: 시맨틱 공간에서의 비디오 생성 - 차세대 비디오 확산 모델의 패러다임 전환과 심층 분석
- DiffuSeq: 확산 모델을 활용한 시퀀스-투-시퀀스 텍스트 생성의 혁신
- Latent Bridge Matching: 단 한 번의 추론으로 완성하는 고품질 이미지-이미지 변환 기술
- 🔥 MotionFollower: GPU 메모리 80% 절약하면서 비디오 모션 완벽 편집하는 혁신 기술
- KV-Edit: 훈련 없이 배경을 완벽하게 보존하는 AI 이미지 편집
- OASIS: 100만 명의 AI 에이전트가 소셜 네트워크를 시뮬레이션한다
- UniTok: 이미지 생성과 이해를 동시에 수행하는 새로운 AI 토크나이저
- DICEPTION: 하나의 Diffusion 모델로 모든 시각 지각 태스크 해결
- PhotoDoodle: 예술적 이미지 편집을 위한 새로운 접근법
- Sora 훑어보기
- HunyuanVideo 톺아보기: 오픈소스 비디오 생성 모델의 새로운 기준
- Fooocus 끄적이기
- Replicate 끄적이기
- Diffusion 톺아보기