파인튜닝 68
- FluidVoice: 구독료 없이 Mac에서 작동하는 온디바이스 AI 음성 받아쓰기 구축기
- Open-R1: 허깅페이스가 공개한 추론형 AI 모델 재현 프로젝트와 GRPO 학습 원리
- Unsloth: 단 한 대의 GPU로 대형 언어 모델을 5배 빠르게 학습시키는 파이썬 가속 라이브러리
- open-code-review: 2만 명의 개발자가 검증한 알리바바의 하이브리드 AI 코드 리뷰 시스템
- Kronos: 금융 캔들스틱 데이터를 언어로 이해하는 파운데이션 모델 심층 분석
- ayghri/i-have-adhd: AI 코딩 에이전트의 불필요한 수다를 멈추고 즉각적인 행동을 끌어내는 법
- KTransformers: 24GB 단일 GPU와 시스템 메모리로 600B급 MoE 모델을 구동하는 이기종 추론 기술
- 🚀 GPU 메모리가 줄줄 샌다고요? vLLM과 PagedAttention이 LLM 서빙의 판을 엎은 진짜 이유
- LLM으로 굴리는 무인 헤지펀드? AutoHedge, 환상과 실무 사이의 진짜 아키텍처 해부
- [시니어의 시선] 파일 확장자의 거짓말에 속지 않는 법: 구글 Magika가 libmagic의 시대를 끝낼 수 있을까?
- 시계열 예측의 LLM 모멘텀, 구글 TimesFM: 수만 개의 파이프라인을 하나의 모델로 통합하다
- [2026-03-27] 비디오 생성 AI의 고질병 '멀미'를 고쳤다? VGGRPO: 잠재 공간 4D 보상으로 공간 일관성 멱살 잡기
- [2026-03-26] ShotStream 딥다이브: 단일 GPU로 16 FPS 실시간 멀티샷 비디오를 뽑아내는 인과적 아키텍처의 비밀
- [2026-03-25] AVControl: 무겁고 뚱뚱한 비디오 생성 모델은 가라, LoRA 하나로 오디오-비주얼 컨트롤 끝내는 법
- [2026-03-25] 4B 모델로 휴먼 레벨을 씹어먹다? 실패에서 배우는 GUI 에이전트 UI-Voyager 해부
- [2026-03-25] AI가 내 컴퓨터를 조종하려면? 600만 프레임의 노가다가 만든 'CUA-Suite' 해부
- [2026-03-19] 3DreamBooth: 2D 환각에 빠진 비디오 생성 모델을 구원할 진짜 3D 커스텀 방법론 (1프레임 최적화의 비밀)
- [2026-03-16] 단순 프레임 분석은 잊어라. Video-CoE: MLLM에 'Chain of Events'를 주입해 미래를 예측하는 법
- [2026-03-17] 3D 좌표계와 Latent의 기묘한 동거: MosaicMem으로 끝내는 비디오 생성 모델의 기억상실증
- [Deep Dive] 파인튜닝 없이 LLM의 검열을 해제하다: Heretic 아키텍처 해부
- [2026-03-11] VLM 파인튜닝은 낭비다. 1번째 레이어에서 5배 빠르게 답을 낚아채는 Super Neuron (SN) 기법 해부
- [2026-03-12] [XSkill] 모델 재학습은 하수나 하는 짓? 파라미터 업데이트 없이 스스로 진화하는 멀티모달 에이전트 해부
- [2026-03-12] [비디오 생성] 캐릭터 두 명 넣었다고 얼굴 융합되는 현상, VAE 건너뛰는 잠재 공간(Latent) RL로 해결한 DreamVideo-Omni 해부하기
- [2026-02-28] [WildActor] AI 비디오의 '골판지 컷아웃' 한계를 부수다: 완벽한 전신 일관성을 잡은 아키텍처 파헤치기
- [리뷰] 안드레이 카파시의 Autoresearch: 밤샘 하이퍼파라미터 튜닝의 종말과 '에이전틱 엔지니어링'의 서막
- [2026-03-04] [Phi-4-Vision] 파라미터 15B로 멀티모달 생태계를 씹어먹다? 작지만 미친 추론 모델의 등장
- [2026-03-05] [RoboPocket] 로봇 없이 스마트폰 하나로 로봇 AI의 멱살을 잡고 캐리하는 방법
- [2026-03-03] [Utonia] 3D 비전계의 LLM 등장? 파편화된 포인트 클라우드를 하나로 씹어먹는 원-모델의 탄생
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- [2026-02-22] JavisDiT++ 분석: Veo3 잡는 오픈소스 비디오 AI? 완벽한 A/V 싱크의 비밀
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- [2026-02-12] LLM의 '기억력'을 10배 끌어올리는 기술: 4B 모델로 SOTA를 달성한 QRRanker의 마법
- [2026-02-20] VLANeXt: 최강의 VLA 모델 구축을 위한 12가지 레시피와 로봇 AI 인프라 최적화 전략
- [2026-02-17] LoRWeB: 시각적 유추 학습의 혁명, LoRA 기저(Basis) 분해를 통한 동적 이미지 편집 기술 심층 분석
- [2026-02-19] FRAPPE: 차세대 로봇 VLA 모델을 위한 다중 미래 표현 정렬 기반의 세계 모델링 혁신
- [2026-02-09] NarraScore: 계층적 감정 제어를 통한 영상 서사와 음악의 완벽한 동기화 - 차세대 AI 작곡 프레임워크 심층 분석
- 개발자 필독: 텍스트가 데이터베이스로 변하는 마법, Google LangExtract 완벽 분석
- [2026-02-09] MOVA: 비디오와 오디오의 완벽한 동기화를 위한 MoE 기반 차세대 통합 생성 모델 심층 분석
- [2026-01-28] [심층 분석] 비디오 생성은 어떻게 인공지능의 시각적 추론 능력을 깨우는가?: Thinking in Frames 논문 분석
- [2026-02-06] DreamDojo: 4.4만 시간의 인간 비디오로 학습한 차세대 로봇 범용 월드 모델 심층 분석
- [2026-02-03] Lean 증명 자동 수선의 혁명: 컴파일러 피드백을 활용한 APRIL 데이터셋 및 학습 전략 심층 분석
- [2026-01-29] OCRVerse: 텍스트와 시각 정보를 통합하는 엔드투엔드 비전-언어 모델의 혁신적 진화
- [2026-01-26] [심층 분석] 실용적 로봇 AI의 정점: LingBot-VLA가 제시하는 차세대 파운데이션 모델의 규격
- [2026-01-22] Text-to-Image Diffusion의 새로운 지평: Representation Autoencoders(RAE)를 통한 초거대 DiT 스케일링 심층 분석
- [2026-01-21] 로봇의 언어 이해를 혁신하는 BayesianVLA: Information Collapse 해결과 베이지안 분해 기술의 심층 분석
- [2026-01-19] Being-H0.5: 범용 로봇의 '모국어'를 찾아서 - 인간 중심 학습 기반의 크로스-엠보디먼트 VLA 기술 심층 분석
- [2026-01-15] Alterbute: 객체의 정체성을 유지하며 내재적 속성을 자유자재로 편집하는 혁신적 확산 모델 분석
- [2026-01-13] 비디오 생성 AI의 '움직임'을 지배하다: Motive 프레임워크를 통한 데이터 속성 분석과 큐레이션의 혁신
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- [2025-12-29] Act2Goal: 월드 모델과 다중 시간 해싱으로 구현한 차세대 로봇 조작 지능
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