파인튜닝 59

• FluidVoice: 구독료 없이 Mac에서 작동하는 온디바이스 AI 음성 받아쓰기 구축기 2026/08/14
• open-code-review: 2만 명의 개발자가 검증한 알리바바의 하이브리드 AI 코드 리뷰 시스템 2026/07/25
• Kronos: 금융 캔들스틱 데이터를 언어로 이해하는 파운데이션 모델 심층 분석 2026/07/24
• ayghri/i-have-adhd: AI 코딩 에이전트의 불필요한 수다를 멈추고 즉각적인 행동을 끌어내는 법 2026/07/22
• KTransformers: 24GB 단일 GPU와 시스템 메모리로 600B급 MoE 모델을 구동하는 이기종 추론 기술 2026/07/19
• TinyZero는 정말 30달러로 추론 모델을 만들까? 가능한 문제의 조건 2026/05/10
• Diffusion LLM이 Qwen보다 5배 빠를까? d3LLM 병렬 디코딩의 조건 2026/05/04
• Hyperframes로 HTML 영상을 만들면 재현 가능할까: 프레임, 폰트, FFmpeg 검사 2026/04/20
• 비디오 배경이 카메라와 함께 휘어진다면? VGGRPO의 잠재 4D 보상 2026/04/01
• 기존 AI 에이전트 코드를 안 고치고 RL을 붙일 수 있을까? Agent Lightning의 범위 2026/03/31
• AVControl은 LoRA 하나로 Audio, Video 제어를 끝낼까: Parallel Canvas 비용 2026/03/29
• GameplayQA에서 MLLM이 무너지는 이유: 초당 1.22라벨, Self/Other/World 2026/03/29
• UI-Voyager 4B의 81%가 앱 자동화에 충분할까: GRSD와 SSIM Fork 2026/03/28
• 카메라가 돌면 제품 뒷면이 무너진다면: 3DreamBooth의 1프레임 학습 2026/03/22
• 카메라가 돌아오면 방이 바뀌는 문제: MosaicMem의 3D 패치 기억 2026/03/19
• Heretic는 LLM 거부 방향을 어떻게 바꾸나: 절제, 품질, 안전 검증 2026/03/18
• 멀티모달 에이전트가 같은 실수를 반복한다면? XSkill의 경험, 스킬 메모리 2026/03/15
• 스마트폰 피드백만으로 로봇 정책을 고칠 수 있나: RoboPocket 2026/03/06
• LiDAR, RGB-D, CAD를 한 3D 인코더로 처리할 수 있을까? Utonia의 범위 2026/03/04
• 이미지 생성 모델이 너무 많다면? Diffusion-GPT 라우터의 선택 기준 2026/03/02
• 100달러로 ChatGPT를 처음부터 학습할 수 있을까? NanoChat의 비용 조건 2026/03/02
• 로봇 진행률을 말로 묻지 않고 잴 수 있을까? TOPReward의 토큰 확률 2026/02/24
• 예시 이미지의 변화만 다른 사진에 옮길 수 있을까? LoRWeB의 LoRA Basis 2026/02/23
• 이미지 한 장이 5턴 뒤 답변을 바꿀 수 있을까? VMI 공격이 노리는 기억 2026/02/22
• 이미지를 다시 자르지 않고 작은 글씨를 읽을까: ZwZ Single-pass와 Zooming Gap 2026/02/16
• 긴 영상 배경음악이 장면 감정을 놓칠 때: NarraScore의 이중 제어 2026/02/14
• 긴 영상 요약이 대화, 카메라, 효과음을 놓친다면: TimeChat-Captioner 2026/02/12
• GUI 에이전트는 클릭 전에 다음 화면을 예측할 수 있나: Code2World 2026/02/11
• RD-VLA는 로봇의 추론 깊이를 어떻게 조절하나: 잠재 반복과 정지 조건 2026/02/10
• Lean Proof Repair는 Compiler Feedback으로 얼마나 나아질까? APRIL 검증법 2026/02/07
• Green-VLA의 5단계 Curriculum은 무엇을 더하나? R2 RL과 OOD 검증 2026/02/03
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• RAE가 VAE보다 빨리 수렴할까: 1152차원 표현 공간의 이득과 비용 2026/01/25
• HERMES는 TTFT를 왜 10배 줄였나: Streaming Video KV Cache의 계층화와 손실 2026/01/23
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• TMD는 50-step 비디오 생성을 정말 4-step으로 줄일까: Backbone, Flow Head 구조 2026/01/19
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• 게임 영상 4만 시간에 버튼 라벨은 어떻게 붙였나: NitroGen의 답 2026/01/08
• 로봇이 목표까지의 중간 장면을 상상하면 왜 나아질까? Act2Goal의 MSTH 2025/12/31
• 로봇 Action을 한 Token씩 만들지 않으면 나아질까? Dream-VL, Dream-VLA 2025/12/30
• TurboDiffusion 100~200배 가속은 어떻게 나왔나? Attention, rCM, W8A8 조건 2025/12/25
• NEPA는 왜 다음 Pixel 대신 Embedding을 예측할까? Causal Mask와 Stop-Gradient 2025/12/19
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• DICEPTION 하나로 깊이, 법선, 분할을 다 잘할까: 벤치마크가 보여준 성능 차이 2025/03/04
• PhotoDoodle은 30~50쌍으로 스타일을 배울까: 배경 보존 구조와 실행 코드 함정 2025/03/03
• Reasoning LLM은 정말 인간처럼 생각할까: System 1, 2와 추론 성능을 구분하는 법 2025/02/28
• VideoLLaMA 3는 중복 프레임을 어떻게 줄일까: AVT, DiffFP 2025/02/22
• Grok 3 벤치마크는 정말 압도적일까: AIME, GPQA 수치 읽기 2025/02/20
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• 모델 경량화, Pruning, Quantization, Distillation 중 무엇부터 해야 할까? 2021/07/19
• YOLOv2는 recall을 어떻게 올렸나: Anchor Box, 좌표 제약, Multi-Scale의 역할 2019/04/21
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