로보틱스 80
- lingbot-map: 단일 카메라로 1만 프레임의 3D 공간을 실시간으로 그려내는 원리
- 메타의 1만 3천 개 앱을 지탱하는 AI 네이티브 디자인 시스템: Astryx 원리와 활용법
- DramaClaw: 파편화된 AI 영상 제작을 하나로 통합하는 오픈소스 파이프라인
- 내 맥북을 AI에게 통째로 넘겼을 때 벌어진 일: trycua/cua, 브라우저 자동화의 종말을 고하다
- 더 이상 유튜브 튜토리얼은 필요 없다: '진짜' 커서를 움직이는 AI, farzaa/clicky 아키텍처 심층 분석
- [2026-03-26] 비디오 생성 모델의 '금붕어 기억력'을 치료하다: HyDRA 아키텍처와 하이브리드 메모리 해부
- [2026-03-25] 멀티모달 LLM이 FPS 게임에서 박살나는 이유: GameplayQA로 파헤치는 3D 에이전트 인지 한계와 아키텍처
- [2026-03-24] 몬스터 헌터가 AI 월드 모델을 구원한다고? 픽셀의 한계를 부수는 WildWorld 데이터셋 해부
- [2026-03-23] 월드 모델 평가는 왜 다 이 모양일까? Omni-WorldBench로 까보는 4D 물리엔진의 민낯
- [Tech Deep Dive] AI 에이전트, 이제 '호출'하지 말고 '방목'하세요: Mission Control 아키텍처 해부
- [2026-03-19] 📸 사진 한 장으로 관절 꺾이는 3D 에셋을 뽑는다고? MonoArt의 미친 추론 파이프라인 파헤치기
- [2026-03-19] 포인트 클라우드 노가다 끝. 비디오 생성 모델에서 3D 공간 지각력을 날먹하는 VEGA-3D 아키텍처 해부
- [2026-03-17] 로봇 시뮬레이션의 '차원'이 다르다: 2D 비디오를 넘어 4D로 진화한 Kinema4D
- [2026-03-10] 로봇 여러 대가 보내는 1인칭 영상, AI는 과연 이해할까? 'MA-EgoQA'와 다중 에이전트의 한계
- [2026-03-03] [LoGeR 리뷰] VRAM 터뜨리던 3D 재구성의 구원자? O(N^2) 어텐션을 찢어버린 하이브리드 메모리 아키텍처
- [2026-03-08] [3D Vision] 라벨링 노가다는 끝났다. 비디오를 3D 공간 지능으로 변환하는 'Holi-Spatial' 심층 해부
- [2026-03-04] VLA 모델은 왜 자꾸 머그컵을 떨어뜨릴까? 로봇의 '금붕어 기억력'을 테스트하는 RoboMME 벤치마크 해부
- [2026-02-28] [DreamWorld] Sora도 울고 갈 물리법칙의 이해? 비디오 생성 AI의 '월드 모델'이 진짜 중요한 이유
- [2026-03-04] [ArtHOI] AI는 왜 아직도 냉장고 문 하나 제대로 못 열까? 4D 모션 역설계의 끝판왕 등장
- [2026-02-26] [AgentVista] 제미나이도 정답률 27%? 멀티모달 AI의 거품을 박살낼 역대급 하드코어 벤치마크
- [2026-03-05] [RoboPocket] 로봇 없이 스마트폰 하나로 로봇 AI의 멱살을 잡고 캐리하는 방법
- [2026-03-03] [멀티모달] 텍스트만 파먹던 LLM은 잊어라, 근본부터 다시 짠 비전-언어 모델의 등장
- [2026-03-03] [Utonia] 3D 비전계의 LLM 등장? 파편화된 포인트 클라우드를 하나로 씹어먹는 원-모델의 탄생
- [2026-03-03] [Paper Review] 그림 잘 그리는 AI가 똑똑할 거라는 착각: UniG2U-Bench가 밝힌 불편한 진실 📉
- [2026-03-01] [3D Detection] 카메라 캘리브레이션 없이 3D 객체를 찾는다고? VGGT-Det이 판을 엎었습니다
- 이걸 왜 이제 알았을까? 90분짜리 팟캐스트를 통째로 굽는 MS VibeVoice 솔직 리뷰
- 이제 마우스에서 손 떼셔도 됩니다: Browser-use로 시작하는 진짜 'AI 에이전트' 라이프
- WiFi로 벽 너머 사람을 본다고? WiFi-DensePose가 보여준 마법 같은 기술
- [2026-02-25] 로봇은 어떻게 미래를 그리는가? VLA의 판도를 바꿀 WoG 분석
- [2026-02-20] VLANeXt: 최강의 VLA 모델 구축을 위한 12가지 레시피와 로봇 AI 인프라 최적화 전략
- [2026-02-22] TOPReward: VLM의 토큰 확률을 활용한 로보틱스 제로샷 보상 모델의 혁신
- [2026-02-23] 비디오 추론의 새로운 지평: VBVR(Very Big Video Reasoning) 데이터셋과 시공간 인공지능의 스케일링 법칙 심층 분석
- [2026-02-20] [초격차 AI] 생성형 현실(Generated Reality)의 도래: 손과 시선으로 제어하는 인터랙티브 세계 모델 분석
- [2026-02-19] FRAPPE: 차세대 로봇 VLA 모델을 위한 다중 미래 표현 정렬 기반의 세계 모델링 혁신
- [2026-02-18] 차세대 멀티모달 AI의 신뢰성 혁명: MMA(Multimodal Memory Agent)와 시각적 위약 효과의 해부
- [2026-02-19] 컴퓨터를 쓰는 AI의 혁명: CUWM(Computer-Using World Model)이 제시하는 자율형 에이전트의 미래
- RAM 5MB로 돌아가는 AI 에이전트가 있다? ZeroClaw 완벽 분석
- [2026-02-17] 로봇 지능의 패러다임 시프트: World Action Model(WAM)과 DreamZero가 제시하는 제로샷 정책의 미래
- [2026-02-09] MLLM의 물리적 지능을 파헤치다: VisPhyWorld를 통한 코드 기반 비디오 재구성 및 물리적 추론 분석
- [2026-02-13] RynnBrain: 물리적 지능을 향한 도약, 오픈 소스 Embodied Foundation Model의 심층 기술 분석
- [2026-02-11] DeepImageSearch: 이미지 검색의 패러다임 시프트, 에이전틱 추론과 시각적 맥락의 결합
- [2026-02-11] 로봇 지능의 비약적 도약: RISE, '상상력'을 통한 자가 개선 정책과 구성적 세계 모델 심층 분석
- [2026-02-12] [심층 분석] GigaBrain-0.5M*: 월드 모델 기반 강화학습(RL)으로 진화한 차세대 VLA 모델의 탄생
- [2026-01-30] 비디오 생성의 고질병 '시간적 편향'을 도려내다: TokenTrim - 추론 시점 토큰 프루닝 기술 심층 분석
- [2026-02-08] 로봇의 지능적 '고민'을 구현하다: RD-VLA, 잠재적 반복 추론을 통한 VLA 모델의 혁신적 확장
- [2026-01-28] [심층 분석] 비디오 생성은 어떻게 인공지능의 시각적 추론 능력을 깨우는가?: Thinking in Frames 논문 분석
- [2026-02-06] DreamDojo: 4.4만 시간의 인간 비디오로 학습한 차세대 로봇 범용 월드 모델 심층 분석
- [2026-02-05] 비디오 생성 AI의 지능은 어디까지인가? RISE-Video 벤치마크 심층 분석: 암시적 세계 법칙의 해독 능력 평가
- [2026-02-04] 데이터 10%로 구현하는 초고성능 시각적 추론: Multimodal Process Reward Model(MPRM)의 효율성 혁신과 BIS 방법론 심층 분석
- [2026-01-31] Green-VLA: 5단계 커리큘럼 학습과 RL 정렬을 통한 범용 로봇 제어 모델의 심층 분석
- [2026-01-29] 로봇 지능의 도약: LingBot-VA, 인과적 월드 모델과 Autoregressive Diffusion을 통한 자율 제어의 혁신
- [2026-01-29] [심층 분석] DynamicVLA: 실시간 동적 물체 조작을 위한 로봇 Embodied AI의 새로운 지평
- [2026-01-27] Youtu-VL: '시각을 목표로(Vision-as-Target)' 정의하는 통합 시각-언어 자동 회귀 모델의 기술적 혁명
- [2026-01-28] 오픈소스 월드 모델의 대전환: LingBot-World 심층 분석 - 비디오 생성을 넘어 실시간 상호작용의 시대로
- [2026-01-26] [심층 분석] 실용적 로봇 AI의 정점: LingBot-VLA가 제시하는 차세대 파운데이션 모델의 규격
- [2026-01-20] TwinBrainVLA: 범용 VLM의 지능과 로봇 제어의 정밀함을 결합한 비대칭 트랜스포머 아키텍처 심층 분석
- [2026-01-21] 로봇의 언어 이해를 혁신하는 BayesianVLA: Information Collapse 해결과 베이지안 분해 기술의 심층 분석
- [2026-01-21] HERMES: KV 캐시를 계층적 메모리로 재설계한 실시간 스트리밍 비디오 이해의 새로운 지평
- [2026-01-19] Think3D: VLM의 한계를 넘는 3D 공간 지능의 탄생 - 공간적 연쇄 사고(3D CoT)와 혁신적 프레임워크 심층 분석
- [2026-01-19] Being-H0.5: 범용 로봇의 '모국어'를 찾아서 - 인간 중심 학습 기반의 크로스-엠보디먼트 VLA 기술 심층 분석
- [2026-01-13] 비디오 생성 AI의 '움직임'을 지배하다: Motive 프레임워크를 통한 데이터 속성 분석과 큐레이션의 혁신
- [2026-01-08] 비디오 AI의 효율적 혁명: VideoAuto-R1의 'Thinking Once, Answering Twice' 심층 분석
- [2026-01-08] 로봇 조작 학습의 패러다임 시프트: Visual Identity Prompting(VIP)을 통한 다중 뷰 비디오 생성 기술(RoboVIP) 심층 분석
- [2026-01-04] 범용 게임 에이전트의 시대: NVIDIA NitroGen 파운데이션 모델 심층 기술 분석
- [2026-01-01] NeoVerse 심층 분석: 야생의 단안 비디오로 구축하는 차세대 4D 월드 모델의 혁명
- [2025-12-26] 대화형 에이전트의 혁명: VL-LN 벤치마크를 통해 본 능동적 다이얼로그 기반 Embodied AI의 미래
- [2025-12-31] SpaceTimePilot: 시공간의 한계를 넘어선 생성형 렌더링의 혁명적 진보
- [2025-12-30] 양손 고차수 로봇 제어의 새로운 지평: GR-Dexter 기술 보고서 심층 분석 및 VLA 모델의 미래
- [2025-12-29] Act2Goal: 월드 모델과 다중 시간 해싱으로 구현한 차세대 로봇 조작 지능
- [2025-12-27] 디퓨전 언어 모델(dLLM) 기반의 차세대 VLA 혁명: Dream-VL 및 Dream-VLA 심층 분석
- [2025-12-23] VLM의 한계를 넘어서는 4차원 시공간 추론: DSR Suite와 Geometry Selection Module (GSM) 기술 분석
- [2025-12-18] PhysBrain: 인간의 1인칭 시점(Egocentric) 데이터를 활용한 물리적 지능(Physical Intelligence)으로의 도약
- Latent Bridge Matching: 단 한 번의 추론으로 완성하는 고품질 이미지-이미지 변환 기술
- AI 에이전트: 자율적 인공지능 시스템의 모든 것
- YOLOE: 모든 객체를 실시간으로 탐지 & 분할하는 혁신 기술
- UniTok: 이미지 생성과 이해를 동시에 수행하는 새로운 AI 토크나이저
- DICEPTION: 하나의 Diffusion 모델로 모든 시각 지각 태스크 해결
- Magma: 차세대 멀티모달 AI 에이전트
- ROS 끄적이기
- 구글 어시스턴트 로봇 만들기